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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSOUZA, K. X. S. dept_BR
dc.contributor.authorCAMARGO NETO, J.pt_BR
dc.date.accessioned2019-12-06T19:45:08Z-
dc.date.available2019-12-06T19:45:08Z-
dc.date.created2019-12-06
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationCampinas: Embrapa Informática Agropecuaria, 2019.pt_BR
dc.identifier.issn1677-9266pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1116239-
dc.descriptionResumo - O processo de classificação de solos executado por especialistas é uma tarefa laboriosa, que envolve várias etapas de coleta e a aplicação de regras de classificação de acordo com o Manual do Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS). Este trabalho relata a aplicação de redes neurais do tipo perceptron multicamadas na classificação de solos, nos níveis categóricos 1 a 4. Os dados de perfis de solo utilizados vieram de uma base de dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A otimiza-ção da função de custo de entropia cruzada, usada no treinamento da rede neural, foi realizada por meio do algoritmo de stochastic gradient descent. As redes apresentaram resultados de acurácia que variam de 63,38 a 27,79, tendo o valor maior sido obtido para o primeiro nível e o menor para o quarto nível de classificação. Os resultados mostraram o alto potencial de uso do perceptron multicamadas para a classificação de perfis de solo, resultado que pode ser ainda melhorado caso se disponha de um conjunto maior e mais balanceado de perfis de solos previamente classificados.pt_BR
dc.formatil.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.relation.ispartofseries(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 45).pt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectRedes neurais multicamadaspt_BR
dc.subjectPerceptron multicamadaspt_BR
dc.subjectClassificação de solospt_BR
dc.subjectAprendizado profundopt_BR
dc.subjectAmostras de solopt_BR
dc.subjectDeep learningpt_BR
dc.titleUso de redes neurais multicamadas para classificação de perfis de solos.pt_BR
dc.typeFolhetospt_BR
dc.date.updated2019-12-19T11:11:11Z
dc.subject.nalthesaurusNeural networkspt_BR
dc.subject.nalthesaurusSoil classificationpt_BR
dc.format.extent223 p.pt_BR
riaa.ainfo.id1116239pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2019-12-19 -02:00:00
dc.contributor.institutionKLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA.pt_BR
Aparece nas coleções:Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPTIA)

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