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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorANDRADE, R. G.pt_BR
dc.contributor.authorHOTT, M. C.pt_BR
dc.contributor.authorMAGALHAES JUNIOR, W. C. P. dept_BR
dc.contributor.authorOLIVEIRA, P. S. d'pt_BR
dc.contributor.authorOLIVEIRA, J. S. ept_BR
dc.date.accessioned2019-04-16T00:13:33Z-
dc.date.available2019-04-16T00:13:33Z-
dc.date.created2019-04-15
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationJuiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1108242-
dc.descriptionResumo O crescimento da produtividade agrícola, sem grande impacto ao meio ambiente, é uma verdadeira revolução no campo, utilizando dados, tecnologia e inteligência territorial como ativos de alto valor. Por meio de plataformas de levantamento, mensuração e aplicação aéreas, denominadas VANT (sigla para Veículo Aéreo Não Tripulado) ou drone, é possível a execução de atividades de monitoramento, avaliação e de apoio à tomada de decisão quanto ao aperfeiçoamento do manejo de lavouras e de rebanhos em propriedades rurais de qualquer escala de produção. Tradicionalmente, os índices de vegetação são utilizados no mapeamento da condição vegetativa, principalmente, em larga escala com o uso de imagens de satélites. No entanto, com o advento das plataformas VANT com sensores embarcados que captam dados nas faixas ou bandas do espectro visível e infravermelho próximo, vários índices são aplicados em estudos envolvendo a identificação de estresses da vegetação em escalas espaciais mais precisas. Em ensaios realizados em lavouras de milho, verificou-se que em média, os índices de vegetação VARI e GLI indicaram perdas de produtividade de 5,58 e 7,36%, respectivamente. Na região de borda ao norte da área, o índice não foi satisfatório na discriminação de perdas devido à alta infestação por plantas invasoras. Assim, estimou-se uma menor porcentagem de perdas pela média dos índices de vegetação, em torno de 6,47% ou 0,35 ha. Observou-se que os índices VARI e GLI foram semelhantes na discriminação das classes em intervalos que indicam desde a exposição do solo até o nível de vigor da vegetação. Os resultados dos índices de vegetação, na faixa do espectro visível, comprovam a aplicabilidade do método na extração de dados e informações relacionadas aos aspectos de desenvolvimento e crescimento das lavouras.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.relation.ispartofseries(Embrapa Gado de Leite. Documentos, 233).pt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectVANTpt_BR
dc.subjectGeotecnologiaspt_BR
dc.titleUso de veículo aéreo não tripulado (VANT) como plataforma para monitoramento da produção agropecuária: estudo de caso para o milho forrageiro.pt_BR
dc.typeFolhetospt_BR
dc.date.updated2019-12-30T11:11:11Z
dc.subject.thesagroMilhopt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento Remotopt_BR
dc.format.extent220 p.pt_BR
riaa.ainfo.id1108242pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2019-12-30 -02:00:00
dc.contributor.institutionRICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; MARCOS CICARINI HOTT, CNPGL; WALTER COELHO P DE MAGALHAES JUNIOR, CNPGL; PERSIO SANDIR D OLIVEIRA, CNPGL; JACKSON SILVA E OLIVEIRA, CNPGL.pt_BR
Aparece nas coleções:Série Documentos (CNPGL)

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