Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1095302
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorBRANCO, T. L.
dc.contributor.authorFIDALGO, E. C. C.
dc.contributor.authorFRANCISCO, C. N.
dc.contributor.authorDART, R. de O.
dc.contributor.authorPRADO, R. B.
dc.date.accessioned2018-09-11T00:10:11Z-
dc.date.available2018-09-11T00:10:11Z-
dc.date.created2018-09-10
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationRio de Janeiro: Embrapa Solos, 2018.
dc.identifier.issn1678-0892
dc.identifier.urihttp://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1095302-
dc.descriptionO uso de técnicas de sensoriamento remoto para a classificação do uso e cobertura das terras tem crescido e acompanhado o avanço tecnológico nessa área, devido à oferta de sensores de alta resolução espacial e métodos para a classificação digital das imagens. Nesse contexto, a análise de imagem orientada a objetos geográficos (GEOBIA) possibilita explorar atributos da imagem como forma e textura, ao mudar o elemento de classificação, que passa do pixel para uma região homogênea de pixels, aumentando a precisão da classificação. O objetivo deste trabalho foi aplicar a GEOBIA em uma imagem de alta resolução espacial para classificar o uso e cobertura da terra em uma área de Mata Atlântica, o Assentamento Rural São José da Boa Morte, RJ. A segmentação e a classificação da imagem foram aplicadas às quatro bandas multiespectrais do satélite World-View II e aos seus principais componentes. O método aplicado permitiu identificar os atributos que mais contribuíram para a classificação, sendo eles: as médias dos PC 2, 3 e 4; o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada; e a Matriz de Co-ocorrência de Níveis de Cinza. As áreas não classificadas totalizaram 20%, mostrando a necessidade de prever novos procedimentos para seu melhor desempenho.
dc.formatil. color.
dc.language.isoporpt_BR
dc.relation.ispartofseries(Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 265).
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectProcessamento digital de imagens
dc.subjectImagens orbitais de alta resolução
dc.titleAnálise orientada a objetos para a classificação do uso e cobertura da terra do assentamento São José da Boa Morte, RJ.
dc.typeFolhetos
dc.date.updated2018-09-11T00:10:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.subject.nalthesaurusRemote sensing
dc.format.extent236 p.
riaa.ainfo.id1095302
riaa.ainfo.lastupdate2018-09-10
dc.contributor.institutionTEULE LEMOS BRANCO; ELAINE CRISTINA CARDOSO FIDALGO, CNPS; CRISTIANE NUNES FRANCISCO, UFF; RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; RACHEL BARDY PRADO, CNPS.
Aparece nas coleções:Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPS)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
CNPSBPD2652018.pdf3.17 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace