Plugins do Elasticsearch para tratamento de termos compostos e correção do filtro de sinônimos.

VAZ, G. J.

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	VAZ, G. J.	pt_BR
dc.date.accessioned	2017-02-15T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2017-02-15T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2017-02-15	pt_BR
dc.date.issued	2016	pt_BR
dc.identifier.citation	Campinas: Embrapa informática Agropecuária, 2016.	pt_BR
dc.identifier.issn	1677-9274	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1064186	pt_BR
dc.description	Sistemas de recuperação de informação são fundamentais para qualquer organização que trabalhe com o uso e a produção de conhecimento de forma intensiva. As demandas por informações de qualidade são, cada vez mais, desafiadoras e importantes para as tomadas de decisão. Neste contexto, os sistemas de recuperação de informação precisam ser constantemente aperfeiçoados.Na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), diversos sistemas possibilitam a recuperação de informação. Ainfo, Banco de Dados da Pesquisa Agropecuária (BDPA), Sabiia e Alice possibilitam o acesso à relevante produção técnico-científica da agropecuária. Vários outros sistemas e sites da empresa, como Quaesta, portal e intranet, também apresentam mecanismos de busca que facilitam a recuperação de informação. Porém, dada a rápida evolução da ciência da computação e das tecnologias geradas neste campo do conhecimento, é essencial a atualização constante dos profissionais desta área e a incorporação das novas ferramentas e metodologias nas tecnologias da Embrapa. Elasticsearch é uma destas ferramentas que despontam gerando grande impacto nas organizações e que rapidamente são incorporadas por elas. Utilizada para a construção de mecanismos de busca em textos e em dados estruturados e para análises detalhadas, esta tecnologia vem sendo amplamente empregada para tratar grandes volumes de dados. É muito comum que soluções computacionais não atendam por completo as demandas específicas dos usuários. Porém, Elasticsearch é software livre e os profissionais podem conhecê-lo em profundidade para resolver seus próprios problemas e, quando possível, retornar para a comunidade os avanços alcançados. Este trabalho representa uma contribuição para a comunidade que utiliza Elasticsearch e também para as equipes técnicas responsáveis pelo desenvolvimento dos sistemas de recuperação da informação da Embrapa.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.relation.ispartofseries	(Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 144).	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Elasticsearch	pt_BR
dc.subject	Sistema de recuperação da informação	pt_BR
dc.subject	Sinônimos	pt_BR
dc.subject	Termos compostos	pt_BR
dc.title	Plugins do Elasticsearch para tratamento de termos compostos e correção do filtro de sinônimos.	pt_BR
dc.type	Folhetos	pt_BR
dc.date.updated	2017-02-16T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.thesagro	Tecnologia da informação	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Information technology	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Information retrieval	pt_BR
dc.format.extent2	28 p. il.	pt_BR
riaa.ainfo.id	1064186	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2017-02-16	pt_BR
dc.contributor.institution	GLAUBER JOSÉ VAZ, CNPTIA.	pt_BR
Appears in Collections:	Série Documentos (CNPTIA)

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