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http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1056084
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | PAIXÃO, J. de S. | pt_BR |
dc.contributor.author | ANDRADE, C. de L. T. de | pt_BR |
dc.contributor.author | SILVA, P. P. G. da | pt_BR |
dc.contributor.author | MAGALHÃES, B. G. | pt_BR |
dc.contributor.author | MELO, B. F. | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2016-11-09T11:11:11Z | pt_BR |
dc.date.available | 2016-11-09T11:11:11Z | pt_BR |
dc.date.created | 2016-11-09 | pt_BR |
dc.date.issued | 2016 | pt_BR |
dc.identifier.citation | Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2016. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1056084 | pt_BR |
dc.description | A maior parte da produção de milho no Brasil ocorre em regime de sequeiro, tanto na primeira quanto na segunda safra, estando, portanto, sujeita a instabilidades climáticas que podem afetar o rendimento de grãos. Irregularidade no regime de chuvas, que induz estresse hídrico na cultura, é o principal fator responsável pela quebra da produtividade do milho no país. Algumas estratégias de manejo da cultura podem ser empregadas para atenuar este problema, entre as quais a escolha do período de semeadura adequado, preconizado no zoneamento de risco climático do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Mapa). As ferramentas computacionais utilizadas no zoneamento necessitam, todavia, serem aprimoradas, principalmente em razão da nova era chamada agricultura digital, na qual os produtores do mundo e do Brasil tendem a se engajar. Este novo paradigma deverá demandar o uso cada vez mais constante de modelos de simulação que permitem a integração de conhecimento para se avaliarem os diversos fatores que afetam a agricultura, e auxiliar os produtores na tomada de decisão. O estudo em questão fez uso de modelos de simulação, baseados em processo, para simular produtividades potenciais e atingíveis e para definir a aptidão e o período de semeadura para a cultura de milho, em regime de sequeiro, para municípios de Minas Gerais. Com isso, foi possível quantificar, por exemplo, a importância da retenção de água no solo para a aptidão e período de semeadura para produção de milho, e também avaliar em quais municípios seria vantajoso o uso da irrigação para aumentar a produtividade. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.relation.ispartofseries | (Embrapa Milho e Sorgo. Documentos, 199). | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.title | Aptidão e potencial de produção de milho em municípios de Minas Gerais. | pt_BR |
dc.type | Folhetos | pt_BR |
dc.date.updated | 2017-01-12T11:11:11Z | pt_BR |
dc.subject.thesagro | Zea mays | pt_BR |
dc.subject.thesagro | Semeadura | pt_BR |
dc.subject.thesagro | Modelo de simulação | pt_BR |
dc.subject.nalthesaurus | Sowing | pt_BR |
dc.subject.nalthesaurus | Simulation models | pt_BR |
dc.format.extent2 | 41 p. | pt_BR |
riaa.ainfo.id | 1056084 | pt_BR |
riaa.ainfo.lastupdate | 2017-01-12 | pt_BR |
dc.contributor.institution | Jéssica Sousa Paixão, Bolsista; CAMILO DE LELIS TEIXEIRA DE ANDRADE, CNPMS; Priscila Ponciana Gomes da Silva, Bolsista; Bruna Gomes Magalhães, Bolsista; Bruno Ferreira de Melo, Estagiário. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Série Documentos (CNPMS)![]() ![]() |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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