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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorVIEIRA, F. D.pt_BR
dc.contributor.authorOLIVEIRA, S. R. de M.pt_BR
dc.date.accessioned2016-01-06T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2016-01-06T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2016-01-06pt_BR
dc.date.issued2015pt_BR
dc.identifier.citationCampinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2015.pt_BR
dc.identifier.issn1677-9274pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1033086pt_BR
dc.descriptionPercebe-se nos últimos anos, devido principalmente ao grande avanço da área de tecnologia de informação, que um enorme volume de dados cresce de forma acelerada em diversos campos de conhecimento, o que dificulta sua interpretação, pois o volume destes dados é maior que o poder de interpretá-los.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.relation.ispartofseries(Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 135).pt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectBoostingpt_BR
dc.subjectLassopt_BR
dc.subjectRandom forestpt_BR
dc.titleUtilizando técnicas preditivas que combinam modelagem e seleção de atributos.pt_BR
dc.typeFolhetospt_BR
dc.date.updated2016-02-19T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.nalthesaurusAlgorithmspt_BR
dc.subject.nalthesaurusModelspt_BR
riaa.ainfo.id1033086pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2016-02-19pt_BR
dc.contributor.institutionFABIO DANILO VIEIRA, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.pt_BR
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