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Research center of Embrapa/Collection: Embrapa Informática Agropecuária - Outras publicações técnicas (INFOTECA-E)
Date Issued: 2001
Type of Material: Outras publicações técnicas (INFOTECA-E)
Authors: EVANGELISTA, S. R. M.
Additional Information: SILVIO ROBERTO MEDEIROS EVANGELISTA, CNPTIA.
Title: Modelo para programação visual de matrizes (MVM): uma nova abordagem para visualização, manipulação e programação de algoritmos matriciais.
Publisher: Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2001.
Pages: 57 p.
Series/Report no.: (Embrapa Informática Agropecuária. Relatório Técnico, 14).
Language: pt_BR
Keywords: Programação visual
Linguagens de programação visual
Programação de matrizes
Programação por demonstração
Fluxo de dados
Description: Para muitos usuários, a programação visual é uma alternativa atrativa às linguagens de programação textuais. Uma das razões para esta atração é que a representação visual de um problema está muito mais próxima com a forma pela qual a solução é obtida ou entendida se comparada à representação textual. Este trabalho apresenta um modelo para a programação visual de matrizes baseado nos paradigmas de fluxo de dados e planilhas eletrônicas. O fluxo de dados e a planilha forma a base semântica da linguagem, enquanto as representações gráficas do grafo direcionado e de uma planilha fundamentam sua base sintática. Este modelo consiste em um conjunto de diagramas bidimensionais e de regras de transformação. Os processos são implementados como redes de fluxo de dados e os dados são representados por planilhas. As planilhas podem ser vistas como variáveis do tipo matriz que armazenam dados bidimensionais, ou como funções, que recebem e produzem valores utilizados por outros processos. Neste caso, as planilhas são programadas seguindo o paradigma de programação por demonstrações que incorporam um poderoso construtor de interação, reduzindo significativamente a utilização de recursos e repetições. O modelo proposto pode ser utilizado em diversos domínios de aplicação, principalmente para simplificar a construção de modelos matemáticos de simulação e análise estatística.
Data Documento: 2003-04-17
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