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Unidade da Embrapa/Coleção:: Embrapa Cerrados - Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)
Data do documento: 16-Abr-2007
Tipo do Material: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)
Autoria: RESENDE, A. V. de
KRAHL, L. L.
SHIRATSUCHI, L. S.
GOEDERT, W. J.
DOWICH, I.
Título: Diagnóstico nutricional de uma lavoura de soja a partir de informações georreferenciadas.
Edição: 2005
Fonte/Imprenta: Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2005.
Páginas: 30 p.
Série: (Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 145).
Idioma: pt_BR
Palavras-chave: Soja
Glycine max
Fertilidade do solo
Adubação
Nutrição vegetal
Georreferenciamento
Agricultura de precisão
Soybeans
Soil fertility
Fertilizer application
Plant nutrition Geoprocessing
Precision farming
Conteúdo: RESUMO: Neste trabalho, objetivou-se identificar os fatores relacionados à produtividade da soja, utilizando informações georreferenciadas sobre o estado nutricional das plantas, atributos do solo e produtividade da cultura. Uma área de 27,5 hectares foi dividida em grade amostral regular de 50 x 50m para coletas de folhas e do solo para análise. A colheita foi monitorada por meio de uma colhedora equipada com sensor de produtividade e DGPS. Os resultados das análises de solo e de folhas foram interpretados agronomicamente e correlacionados entre si e com a produtividade. Foram gerados mapas representando a espacialização das variáveis mais relevantes. Não foram obtidas correlações significativas dos teores foliares de nutrientes com as características do solo ou com a produtividade. Na lavoura estudada, os teores da matéria orgânica e potássio no solo e a saturação do potássio na CTC são os atributos mais relacionados com a produtividade da soja. ABSTRACT: The aim of this study was to identify yield conditioning factors of a soybean crop, based on georreferenced information concerning the plant nutritional status, soil attributes, and crop yield. An area of 27,5 ha was divided in a regular grid of 50 x 50m for colecting leaf and soil samples. The harvest was done using yield monitor and DGPS. Soil, plant, and yield data were interpreted on the agronomic basis, and submitted to correalation analysis. The spatial variation of the most important variables was mapped. It was not found any significant correlation among leaf nutrient concentrations and soil characteristics or yield. The soil organic matter and potassium contents, as well as the CEC potassium saturation, were the variables most correlated with the soybean yield.
Ano de Publicação: 2005
Aparece nas coleções:Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CPAC)

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