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http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/12453
Title: | Identificação de alvos agrícolas em imagens digitais Landsat: uma aplicação em Guaíra, SP. |
Authors: | MIRANDA, J. I.![]() ![]() |
Affiliation: | JOSÉ IGUELMAR MIRANDA, CNPMA. |
Date Issued: | 1996 |
Citation: | Jaguariuna: EMBRAPA-CNPMA, 1996. |
Pages: | 40 p. |
Description: | Uma classificação supervisionada, usando analise discriminante por máxima verossimilhança (maxver), foi usada em uma área do município de Guaíra, SP, para identificar em sete classes diferentes alvos agrícolas: cultura anual, cana-de-açúcar, solo nu, solo semicoberto, pasto, floresta e água, usando imagens do satélite Landsat 5, sensor TM, em formato digital nas bandas 3, 4, e 5 (vermelho, infravermelho próximo e médio, respectivamente). A matriz final de classificação do maxver apresentou performance global de 85%, que e o exato valor mínimo aceitado na literatura. A imagem temática do resultado mostra um bom nível de identificação das classes, onde pode-se confirmar o bom desempenho da técnica de máxima verossimilhança para classificar imagens digitais multiespectral de satélite. |
Thesagro: | Sensoriamento remoto Geologia Fisiografia Clima Solo Água Agricultura |
NAL Thesaurus: | Remote sensing Landsat |
Keywords: | Classificacao supervisionada Guaíra |
Series/Report no.: | (EMBRAPA-CNPMA. Documentos, 4). |
ISSN: | 1413-0084 |
Type of Material: | Folhetos |
Access: | openAccess |
Appears in Collections: | Série Documentos (CNPMA)![]() ![]() |