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Title: Avaliação, predição e mapeamento de água disponível em solos do Brasil.
Authors: ARAUJO FILHO, J. C. de
BARROS, A. H. C.
GALVÃO, P. V. M.
TEIXEIRA, W. G.
LIMA, E. de P.
VICTORIA, D. de C.
ANDRADE JUNIOR, A. S. de
XAVIER, J. P. de S.
LUMBRERAS, J. F.
COELHO, M. R.
BACA, J. F. M.
MONTEIRO, J. E. B. de A.
OLIVEIRA, F. C. S. F. de
SILVA FILHO, A. D. da
BARROS, J. P. F. G.
Affiliation: JOSE COELHO DE ARAUJO FILHO, CNPS
ALEXANDRE HUGO CEZAR BARROS, CNPS
PAULIANA VALÉRIA MACHADO GALVÃO, UFPE
WENCESLAU GERALDES TEIXEIRA, CNPS
EVALDO DE PAIVA LIMA, CNPS
DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA
ADERSON SOARES DE ANDRADE JUNIOR, CPAMN
JOAQUIM PEDRO DE SANTANA XAVIER, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO
JOSE FRANCISCO LUMBRERAS, CNPS
MAURICIO RIZZATO COELHO, CNPS
JESUS FERNANDO MANSILLA BACA, CNPS
JOSE EDUARDO B DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA
FLAVIO CRISTIANO SALDANHA FERREIRA DE OLIVEIRA, UFRPE
ANTONIO DIOMESCIO DA SILVA FILHO, UFRPE
JULIANA PATRÍCIA FERNANDES GUEDES BARROS, UFPE.
Date Issued: 2022
Citation: Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2022.
Description: Informações de água disponível (AD) no solo são utilizadas frequentemente na modelagem de risco agroclimático do Brasil, periodicamente atualizada no programa de Zoneamento Agrícola de Risco Climático (Zarc). A fim de disponibilizar informações mais acuradas de AD para todo território nacional visando melhorias na modelagem do Zarc e outras aplicações, os principais objetivos deste trabalho foram: (1) organizar uma base de dados espaciais com informações de AD (mm cm-1) considerando 10 grupamentos texturais de solos representativos do Brasil; (2) disponibilizar um catálogo com valores de AD organizados em acordo com as classes taxonômicas do Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS); (3) elaborar e avaliar modelos de pedotransferência (PTFs) para predição de AD; (4) desenvolver um protocolo de procedimentos para elaboração de mapas de AD a partir de mapas pedológicos disponíveis em qualquer escala; e (5) elaborar um mapa de AD de solos do Brasil. As análises estatísticas descritivas, testes não-paramétricos para comparações entre medianas e modelos preditivos de AD foram realizados com o uso do software R. Foi organizado um catálogo com informações da estatística descritiva de AD dos solos representativos do Brasil em função de uma base de dados com 1.514 perfis de solos. O melhor modelo preditivo de AD, com um R2 ajustado de 71%, foi uma regressão linear múltipla. As variáveis regressoras deste modelo foram subordens, grandes grupos taxonômicos de solos selecionados conforme o SiBCS e grupamentos texturais de solos. O segundo melhor modelo foi uma regressão linear simples obtida em função de grupamentos texturais de solos com um R2 ajustado de 66%. Com base no protocolo desenvolvido neste estudo, elaborou-se o mapa de AD de solos do Brasil disponibilizado na escala cartográfica de 1:250.000.
Thesagro: Água do Solo
Disponibilidade de Água
Mapa
Zoneamento Agrícola
Risco Climático
Series/Report no.: (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 282).
ISSN: 1678-0892
Notes: E-book no formato ePub.
Type of Material: Livros
Access: openAccess
Appears in Collections:Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPS)

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