Título:	Aprendizado de máquina aplicado à classificação do Cavalo Pantaneiro usando a combinação do NCA com o algoritmo K-NN.
Autor:	SOUZA, I. P. OUNKHIR, S. GRASSI, M. J. S. FLORES, C. P. OLIVEIRA, O. N. C. de SANTOS, S. A. ARAUJO, A. M. de
Afiliación:	IGOR PINHO SOUZA, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO DE MATO GROSSO DO SUL; SOUMAYA OUNKHIR, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO DE MATO GROSSO DO SUL; MARCEL JOSÉ SOLEIRA GRASSI, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO DE MATO GROSSO DO SUL; CLAUDIO PEREIRA FLORES, CPAP; OTÁVIO NATHANAEL CAMPOS DE OLIVEIRA, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO DE MATO GROSSO DO SUL; SANDRA APARECIDA SANTOS, CPAP; ADRIANA MELLO DE ARAUJO, CPAP.
Año:	2023
Referencia:	Corumbá: Embrapa Pantanal, 2023.
Páginas:	9 p.
Descripción:	O objetivo geral do trabalho foi permitir que criadores da raça possam identificar mais rapidamente a qualidade de um cavalo com base em suas medidas corporais. Este estudo propõe a utilização do algoritmo K-NN para classificar os cavalos Pantaneiros com base em suas medidas corporais, pré-processando os dados com o algoritmo NCA para maximizar a precisão do classificador. Serão realizados testes com diferentes variáveis para identificar as que proporcionam melhores resultados na classificação dos cavalos Pantaneiros, contribuindo para a conservação e seleção genética da raça.
Thesagro:	Raça Cavalo Conservação Melhoramento Genético Animal Seleção Genética
NAL Thesaurus:	Animal breeding Pantaneiro (horse breed) Algorithms
Palabras clave:	Cavalo pantaneiro Agenda 2030 ODS 11
Citación:	(Embrapa Pantanal. Comunicado técnico, 123).
ISSN:	1981-7231
Notas:	ODS 11.
Tipo de Material:	Folhetos
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Comunicado Técnico (CPAP)