Título:	Inferência sobre as principais medidas estatísticas de avaliação e comparação de modelos: Rotina R.
Autor:	MALAQUIAS, J. V.
Afiliación:	JUACI VITORIA MALAQUIAS, CPAC.
Año:	2021
Referencia:	Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2021.
Páginas:	33 p.
Descripción:	Com grande satisfação, apresentamos o documento intitulado Inferência sobre as Principais Medidas Estatísticas de Avaliação e Comparação de Modelos: Rotina R, que trata de organizar em um único local os principais métodos utilizados de avaliação de modelos por comparações estatísticas entre variáveis observadas e simuladas. Nos documentos que geralmente tratam deste assunto, somente três medidas estatísticas de avaliação de erros (dispersão e variação) são exploradas. A razão disso, em geral, não é mencionada e podem ser diversas, como por exemplo, a falta de conhecimento técnico para averiguar a adequação de outros métodos disponíveis ou, até mesmo, a falta de ferramentas estatísticas que disponibilizem os outros métodos de avaliação existentes na literatura de maneira simples, prática e objetiva, independentemente de serem complementares ou substitutivos dos que normalmente são utilizados. No dia a dia, presenciam-se grandes desafios na agricultura, como as revoluções na biotecnologia e a renovação tecnológica que invade o campo convergindo para o que chamamos de agricultura digital. A Embrapa Cerrados é uma unidade de pesquisa cuja atuação tem sido focada no desenvolvimento de soluções, entre elas, as voltadas para o campo da bioinformática para a agricultura, acompanhando as tendências de novas ferramentas que têm sido desenvolvidas, como por exemplo, a aplicação de uma poderosa ferramenta livre chamada R, implementando projetos e ações de forma a incorporar inovações ao contexto agropecuário, devolvendo todo o investimento que tem sido feito na pesquisa.
Thesagro:	Precipitação Pluvial
Palabras clave:	Modelo geográfico
Citación:	(Embrapa Cerrados. Documentos, 381).
Tipo de Material:	Folhetos
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Série Documentos (CPAC)