https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/item/543 Série Documentos (CNPSA) 2026-06-11T23:43:57Z https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1187473 Título: Relatório de Atividades 2025. Editor(es): PEREIRA, M. L.; CARDOSO, L. S. Conteúdo: Em 2025, a Unidade iniciou um novo ciclo estratégico, orientado pela sustentabilidade, inovação e geração de resultados práticos para as cadeias produtivas. Destacam-se, no período, a celebração dos 50 anos, com ações que valorizaram sua trajetória técnico-científica; a reorganização da pesquisa em duas plataformas — Produção e Meio Ambiente (PPMA) e Saúde e Ciências Ômicas (PSCO) —, ampliando a integração e a agilidade; e os avanços em sustentabilidade, com o desenvolvimento de protocolos e ferramentas para apoio à gestão ambiental. Na perspectiva de Saúde Única, foram fortalecidas as ações de vigilância sanitária, com destaque para pesquisas sobre influenza e a implantação da Central de Inteligência em Saúde Suína (CISS). No campo da inovação, foram registradas 47 entregas técnicas, incluindo soluções digitais, como o software BiosSui e a calculadora ABC+Calc. A presença no mercado também se manteve relevante, com destaque para a genética Embrapa. Assim, a Embrapa Suínos e Aves reafirmou, em 2025, seu papel de conexão entre ciência e aplicação, contribuindo para a segurança alimentar e a competitividade do Brasil na bioeconomia. 2026-01-01T00:00:00Z https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1187250 Título: O Marco da Inteligência Artificial (IA) na pesquisa animal da Embrapa Suínos e Aves. Autoria: SILVA, J. P. da; PEIXOTO, J. de O.; BROCH, A. C.; GOPINGER, E.; NIVA, C. C.; NUNES, E. de O.; KRABBE, E. L. Conteúdo: Este documento marca o início formal da aplicação sistemática de visão computacional e aprendizado de máquina à pesquisa animal na Embrapa Suínos e Aves. As três aplicações apresentadas são: detecção automatizada de fertilidade em ovos, análise de preferência alimentar em leitões e rastreamento de mobilidade em frangos de corte. Com essas aplicações demonstra-se que transformação tecnológica na pecuária brasileira é viável, replicável e pode ser iniciada com investimentos acessíveis. Cada projeto alcançou objetivos científicos robustos utilizando metodologias transparentes: câmeras comerciais, computadores convencionais e software de código aberto. Esta escolha metodológica foi estratégica, validando que inovação em Inteligência Artificial (IA) pode ser implementada imediatamente por instituições de pesquisa e pelo setor produtivo com recursos disponíveis no mercado brasileiro. A expertise crítica para aplicar IA já existe nos pesquisadores que conhecem profundamente seus sistemas de produção. A capacidade de identificar variáveis relevantes e formular perguntas científicas claras é mais determinante que acesso a supercomputadores. IA amplifica conhecimento zootécnico, veterinário, nutricional e genético - não o substitui. A máquina aprende o que o especialista ensina. Os métodos documentados aqui são intencionalmente detalhados para facilitar replicação em outras unidades da Embrapa e instituições de pesquisa, empresas de Tecnologia de Informação (TI), estudantes, entre outros. As aplicações descritas sinalizam oportunidades concretas para o setor produtivo. Rastreabilidade objetiva, certificação de bem-estar e eficiência produtiva documentada são diferenciais competitivos crescentes em mercados sofisticados. Parcerias estratégicas podem acelerar a transformação de protótipos cientificamente validados em soluções comerciais que agreguem valor à cadeia produtiva. Este trabalho demonstra a capacidade instalada e a visão estratégica da Embrapa em agricultura digital. Investimento continuado em infraestrutura especializada e formação de equipes ampliará significativamente a escala e velocidade de inovação, fortalecendo a posição competitiva da pecuária nacional em cenário global cada vez mais tecnológico. Após esta apresentação, o documento contextualiza IA na produção animal e apresenta o CLADIA - Comitê Local de Aplicação e Desenvolvimento de Inteligência Artificial, formalizado em 2025 para coordenar esforços da Unidade. As três seções seguintes detalham metodologias, resultados e lições de cada aplicação. Documentamos sucessos, desafios e decisões metodológicas com transparência essencial para que outros pesquisadores aprendam com nossa experiência e avancem mais rapidamente. Alinhado aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU - particularmente ODS 2 (Fome Zero e Agricultura Sustentável), ODS 9 (Indústria, Inovação e Infraestrutura) e ODS 12 (Consumo e Produção Responsáveis) - este trabalho reafirma o compromisso da Embrapa com inovação responsável, rigor científico e impacto real para a sociedade brasileira. Este documento oferece exemplos concretos de aplicação de IA à pesquisa animal, servindo como ponto de partida para que outros visualizem oportunidades em seus próprios contextos e acelerem a transformação digital da pecuária brasileira. 2026-01-01T00:00:00Z https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1185970 Título: Métodos de sexagem na avicultura industrial. Autoria: ISOLA, J. V. V.; FIGUEIREDO, E. A. P. de Conteúdo: Esta revisão aprofunda-se nas diversas metodologias de sexagem aplicadas na avicultura industrial, uma prática fundamental para a otimização da produção e o atendimento a crescentes demandas éticas. O texto inicia com a exploração dos métodos pós-eclosão, como a sexagem cloacal, por cor da plumagem, por empenamento e as inovações em automação, destacando suas vantagens e limitações. Em seguida, o foco se volta para as vanguardistas técnicas de sexagem pré-eclosão (in ovo), que incluem análises hormonais, moleculares, morfometria, ressonância magnética, espectrometria, detecção de compostos orgânicos voláteis e o uso de embriões geneticamente modificados. Tais abordagens emergem como uma resposta crucial às preocupações éticas relacionadas ao descarte de pintos machos na indústria de postura, além de buscarem maior eficiência e sustentabilidade. Contudo, a revisão também aborda os desafios inerentes à implementação em larga escala dessas tecnologias, como custos, complexidade e aceitação regulatória, ressaltando o papel estratégico da Embrapa na busca por uma avicultura brasileira mais ética, competitiva e alinhada às tendências de bem-estar animal. Esta publicação alinha-se com o Objetivo de Desenvolvimento Sustentável (ODS) 9 – Indústria, Inovação e Infraestrutura, contribuindo especificamente para a meta 9.4. Esta meta visa modernizar a infraestrutura e reabilitar as indústrias até 2030, promovendo a sustentabilidade, a eficiência no uso de recursos e a adoção de tecnologias e processos industriais limpos, de acordo com as capacidades de cada país. 2026-01-01T00:00:00Z https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1185926 Título: Avaliação de meios de cultura comerciais alternativos de baixo custo para cultivo da microalga Chlorella sorokiniana: viabilidade econômico/produtiva e caracterização físico-química da biomassa. Autoria: MATTHIENSEN, A.; ALVES, J.; HENNIG, B. de L.; STEFFENS, C.; MATTEI, R. M.; MICHELON, W. Conteúdo: A presente publicação é resultado de vários anos de pesquisa, desenvolvimento e inovação na área de produção de biomassa de microalgas em sistemas controlados para uso agropecuário. Este resultado faz parte das ações do projeto “Desenvolvimento de sistemas de produção de microalgas para viabilização do uso da biomassa algal em biorrefinarias de produção de fertilizantes agrícolas, ração para peixes e biogás - AlgaTec” (SEG 20.18.03.032.00.00), desenvolvido entre os anos de 2018 e 2024 na Embrapa. A biomassa de microalgas possui potencial de ser um recurso-chave na economia circular, servindo de matéria-prima para diversos produtos e atendendo as demandas de várias indústrias, com destaque para insumos alimentares ricos em proteínas, carboidratos, lipídeos e outros compostos de interesse agropecuário, como fertilizantes. Os resultados apresentados contribuem para com os indicadores da Meta 2.4 do ODS 2 (Fome Zero e Agricultura Sustentável). Essa meta busca, até 2030, garantir sistemas sustentáveis de produção de alimentos e implementar práticas agrícolas resilientes, que aumentem a produtividade e a produção. Além disso, visa preservar os ecossistemas, fortalecer a adaptação às mudanças climáticas, condições meteorológicas extremas, secas, inundações e outros desastres, ao mesmo tempo em que melhora progressivamente a qualidade da terra e do solo. 2026-01-01T00:00:00Z