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    <title>DSpace Communidade: Embrapa Suínos e Aves (CNPSA)</title>
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    <description>Embrapa Suínos e Aves (CNPSA)</description>
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    <dc:date>2026-06-11T23:15:34Z</dc:date>
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    <title>Relatório de Atividades 2025.</title>
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    <description>Título: Relatório de Atividades 2025.
Editor(es): PEREIRA, M. L.; CARDOSO, L. S.
Conteúdo: Em 2025, a Unidade iniciou um novo ciclo estratégico, orientado pela sustentabilidade, inovação e geração de resultados práticos para as cadeias produtivas. Destacam-se, no período, a celebração dos 50 anos, com ações que valorizaram sua trajetória técnico-científica; a reorganização da pesquisa em duas plataformas — Produção e Meio Ambiente (PPMA) e Saúde e Ciências Ômicas (PSCO) —, ampliando a integração e a agilidade; e os avanços em sustentabilidade, com o desenvolvimento de protocolos e ferramentas para apoio à gestão ambiental. Na perspectiva de Saúde Única, foram fortalecidas as ações de vigilância sanitária, com destaque para pesquisas sobre influenza e a implantação da Central de Inteligência em Saúde Suína (CISS). No campo da inovação, foram registradas 47 entregas técnicas, incluindo soluções digitais, como o software BiosSui e a calculadora ABC+Calc. A presença no mercado também se manteve relevante, com destaque para a genética Embrapa. Assim, a Embrapa Suínos e Aves reafirmou, em 2025, seu papel de conexão entre ciência e aplicação, contribuindo para a segurança alimentar e a competitividade do Brasil na bioeconomia.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Aproveitamento de resíduos das lavouras da batata-doce e mandioca para a alimentação de suínos em sistemas alternativos de produção.</title>
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    <description>Título: Aproveitamento de resíduos das lavouras da batata-doce e mandioca para a alimentação de suínos em sistemas alternativos de produção.
Autoria: LUDKE, J. V.; FEDDERN, V.; CAMARGO, D. C.; AVILA, V. S. de
Conteúdo: Na produção de mandioca e batata-doce, há uma expressiva geração de resíduos na colheita, englobando a parte aérea (folhas, ramas e hastes) e as raízes que não atendem ao padrão comercial devido ao tamanho inadequado, formato irregular ou presença de lesões (Silva e Lopes, 1995). Os restos dessas culturas são frequentemente subutilizados ou descartados ainda nas lavouras (Nascimento, 2021). As raízes não comerciais abandonadas nas lavouras são fonte de inóculo que acarreta a persistência do ciclo de doenças e pragas no solo, aumentando significativamente as perdas nas próximas safras.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Vertical coordination in the pig sector: InterPIG and agri benchmark overview.</title>
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    <description>Título: Vertical coordination in the pig sector: InterPIG and agri benchmark overview.
Autoria: MIELE, M.; LE CLERC, L.; POTORI, N.; HOSTE, R.
Conteúdo: Resumo – Este estudo tem como objetivo apresentar uma visão qualitativa da coordenação vertical na produção global de carne suína, com base na literatura sobre governança das cadeias produtivas, segundo a qual a coordenação vertical pode ser entendida como um espectro de formas de governança com as transações no mercado à vista (spot) em um extremo, e a integração vertical plena no outro. Uma pesquisa qualitativa foi realizada em 2024 com 24 participantes de 21 países, membros de duas redes globais de especialistas em suinocultura, InterPIG e agri benchmark Pig, utilizando um questionário eletrônico composto por 20 questões de múltipla escolha e questões abertas. Cinco categorias de formas de coordenação vertical (mercado spot, contratos de comercialização, contratos de produção, contratos cooperativos e integração vertical) e seis categorias de participação de mercado foram utilizadas para apresentar uma representação gráfica qualitativa da coordenação vertical entre os países, para calcular um indicador de coordenação vertical e um índice de fragmentação da coordenação vertical, e para agrupar os países. Quatro níveis de influência e 10 categorias de dimensões de decisão foram utilizados para apresentar uma representação gráfica qualitativa do papel usual dos suinocultores, enquanto as tendências esperadas e outras características foram descritas gráfica e textualmente. Os resultados indicam que o mercado à vista (spot) e os contratos de comercialização e de produção são as formas mais comuns de coordenação vertical, seguidos pelos contratos cooperativos e pela integração vertical (propriedade plena). Quase todos os países foram classificados de acordo com sua forma dominante de coordenação vertical, exceto alguns com uma organização "mista", onde nenhuma forma específica predomina. No entanto, as formas de coordenação vertical não são mutuamente exclusivas e podem ocorrer simultaneamente na mesma região ou mesmo na mesma empresa ou cooperativa, com modelos combinados. Em geral, os especialistas esperam, nos próximos dez anos, um aumento nos contratos e na integração vertical em detrimento do mercado à vista (spot), juntamente com a relativa estabilidade dos contratos cooperativos. Por fim, a coordenação pode ser alcançada de muitas maneiras, pode ser definida de forma diferente entre os países e também pode assumir formas horizontais. Abstract – This study aims to present a qualitative overview of vertical coordination in global pork production, based on the literature on supply chain governance, according to which vertical coordination can be understood as a governance continuum ranging from spot market transactions to full vertical integration. A qualitative survey was conducted in 2024 among 24 participants from 21 countries, members of two global pig expert networks, InterPIG and agri benchmark Pig, using an electronic questionnaire comprising 20 multiple-choice and open-ended questions. Five categories of vertical coordination forms (spot market, marketing contracts, production contracts, cooperative contracts, and vertical integration) and six categories of market shares were used to present a qualitative graphical representation of vertical coordination across countries, to calculate a vertical coordination indicator and a vertical coordination fragmentation index, and to group countries. Four levels of influence and 10 categories of decision dimensions were used to present a qualitative graphical representation of the usual pig producer role, while expected trends and other characteristics were described graphically or textually. The results indicate that spot markets and marketing and production contracts are the most common forms of vertical coordination, followed by cooperative contracts and vertical integration (full ownership). Almost all countries were classified according to their dominant form of vertical coordination, except for some with a "mixed" organization, where no specific form predominates. However, forms of vertical coordination are not mutually exclusive and can occur simultaneously in the same region or even in the same company or cooperative, with combined models. In general, experts expect over the next ten years an increase in contracts and vertical integration at the expense of the spot market, together with the relative stability in cooperative contracts. Finally, coordination can be achieved in many ways, may be defined differently across countries, and may also take horizontal forms.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1187250">
    <title>O Marco da Inteligência Artificial (IA) na pesquisa animal da Embrapa Suínos e Aves.</title>
    <link>https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1187250</link>
    <description>Título: O Marco da Inteligência Artificial (IA) na pesquisa animal da Embrapa Suínos e Aves.
Autoria: SILVA, J. P. da; PEIXOTO, J. de O.; BROCH, A. C.; GOPINGER, E.; NIVA, C. C.; NUNES, E. de O.; KRABBE, E. L.
Conteúdo: Este documento marca o início formal da aplicação sistemática de visão computacional e aprendizado de máquina à pesquisa animal na Embrapa Suínos e Aves. As três aplicações apresentadas são: detecção automatizada de fertilidade em ovos, análise de preferência alimentar em leitões e rastreamento de mobilidade em frangos de corte. Com essas aplicações demonstra-se que transformação tecnológica na pecuária brasileira é viável, replicável e pode ser iniciada com investimentos acessíveis. Cada projeto alcançou objetivos científicos robustos utilizando metodologias transparentes: câmeras comerciais, computadores convencionais e software de código aberto. Esta escolha metodológica foi estratégica, validando que inovação em Inteligência Artificial (IA) pode ser implementada imediatamente por instituições de pesquisa e pelo setor produtivo com recursos disponíveis no mercado brasileiro. A expertise crítica para aplicar IA já existe nos pesquisadores que conhecem profundamente seus sistemas de produção. A capacidade de identificar variáveis relevantes e formular perguntas científicas claras é mais determinante que acesso a supercomputadores. IA amplifica conhecimento zootécnico, veterinário, nutricional e genético - não o substitui. A máquina aprende o que o especialista ensina. Os métodos documentados aqui são intencionalmente detalhados para facilitar replicação em outras unidades da Embrapa e instituições de pesquisa, empresas de Tecnologia de Informação (TI), estudantes, entre outros. As aplicações descritas sinalizam oportunidades concretas para o setor produtivo. Rastreabilidade objetiva, certificação de bem-estar e eficiência produtiva documentada são diferenciais competitivos crescentes em mercados sofisticados. Parcerias estratégicas podem acelerar a transformação de protótipos cientificamente validados em soluções comerciais que agreguem valor à cadeia produtiva. Este trabalho demonstra a capacidade instalada e a visão estratégica da Embrapa em agricultura digital. Investimento continuado em infraestrutura especializada e formação de equipes ampliará significativamente a escala e velocidade de inovação, fortalecendo a posição competitiva da pecuária nacional em cenário global cada vez mais tecnológico. Após esta apresentação, o documento contextualiza IA na produção animal e apresenta o CLADIA - Comitê Local de Aplicação e Desenvolvimento de Inteligência Artificial, formalizado em 2025 para coordenar esforços da Unidade. As três seções seguintes detalham metodologias, resultados e lições de cada aplicação. Documentamos sucessos, desafios e decisões metodológicas com transparência essencial para que outros pesquisadores aprendam com nossa experiência e avancem mais rapidamente. Alinhado aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU - particularmente ODS 2 (Fome Zero e Agricultura Sustentável), ODS 9 (Indústria, Inovação e Infraestrutura) e ODS 12 (Consumo e Produção Responsáveis) - este trabalho reafirma o compromisso da Embrapa com inovação responsável, rigor científico e impacto real para a sociedade brasileira. Este documento oferece exemplos concretos de aplicação de IA à pesquisa animal, servindo como ponto de partida para que outros visualizem oportunidades em seus próprios contextos e acelerem a transformação digital da pecuária brasileira.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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