ISSN 1517-2627
Junho, 2020

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária
Embrapa Solos
Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento

Documentos
215

Subsídios Geoambientais para a Construção de Barragens Subterrâneas na Região Semiárida do Estado de Alagoas

Daniel Chaves Webber
Flavio Adriano Marques
Manoel Batista de Oliveira Neto
Alexandre Hugo Cezar Barros
Maria Sonia Lopes da Silva
Fábio Pereira Botelho
Wilton José Silva da Rocha
Antonioni Duarte Lins Guerrera

Embrapa Solos
Rio de Janeiro, RJ
2020

Embrapa Solos

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Editoração eletrônica: Alexandre Abrantes Cotta de Mello

Capa: Alexandre Abrantes Cotta de Mello

Ilustração da capa: Daniel Chaves Webber

1ª edição

E-book (2020)

Todos os direitos reservados.

A reprodução não autorizada desta publicação, no todo ou em parte,
constitui violação dos direitos autorais (Lei nº 9.610).

Dados Internacionais de Catalogação na Publicação (CIP)

Embrapa Solos

Subsídios geoambientais para a construção de barragens subterrâneas na região semiárida do estado de Alagoas / Daniel Chaves Webber … [et al.]. – Rio de Janeiro : Embrapa Solos, 2020.

E-book : il. color. – (Documentos / Embrapa Solos, ISSN 1517-2627 ; 215).

E-book no formato Epub.

1. Barragem subterrânea. I. Webber, Daniel Chaves. II. Marques, Flávio Adriano. III. Oliveira Neto, Manoel Batista de. IV. Barros, Alexandre Hugo Cezar. V. Silva, Maria Sonia Lopes da. VI. Botelho, Fábio Pereira. VII. Rocha, Wilton José Silva da. VIII. Guerrera, Antonioni Duarte Lins. IX. Embrapa Solos. X. Série.

CDD 627.8

Luciana Sampaio de Araujo (CRB 7/5165))

© Embrapa, 2020

Autores

Daniel Chaves Webber

Bacharel em Administração, mestre em Ciência e Tecnologia Ambiental, analista da Embrapa Solos, UEP Recife, PE

Flavio Adriano Marques

Engenheiro-agrônomo, doutor em Solos e Nutrição de Plantas, pesquisador da Embrapa Solos, UEP Recife, PE

Manoel Batista de Oliveira Neto

Engenheiro-agrônomo, doutor Ciências do Solo, pesquisador da Embrapa Solos, UEP Recife, PE

Alexandre Hugo Cezar Barros

Engenheiro-agrônomo, doutor em Física do Ambiente Agrícola, pesquisador da Embrapa Solos, UEP Recife, PE

Maria Sonia Lopes da Silva

Engenheira-agrônoma, doutora em Ciências do Solo, pesquisadora da Embrapa Solos, UEP Recife, PE

Fábio Pereira Botelho

Tecnólogo em Processamento de Dados, mestre em Ciência da Computação, analista da Embrapa Solos, UEP Recife, PE

Wilton José Silva da Rocha

Bacharel e doutor em Geociências, coordenador do Progestão na Secretaria de Meio Ambiente e Recursos Hídricos de Alagoas, Maceió, AL

Antonioni Duarte Lins Guerrera

Geólogo, bolsista da Secretaria de Meio Ambiente e Recursos Hídricos de Alagoas, Maceió, AL

Agradecimentos

À Articulação no Semiárido Brasileiro (ASA-Brasil), na figura do coordenador do Programa P1+2, Antônio Gomes Barbosa, e do Assessor Técnico Cláudio Ribeiro; à Universidade Estadual do Rio Grande do Norte (UERN), na figura do professor Alexandre de Oliveira Lima, pelas valiosas informações, avaliações e sugestões nas diferentes etapas de elaboração dos mapas; ao assistente da Embrapa Solos – UEP Recife, Davi Ferreira da Silva, pelo apoio em atividades de rotina no laboratório de geoprocessamento, e aos pesquisadores Paulo Cardoso de Lima e Roberto da Boa Viagem Parahyba; a todos os parceiros (agricultores e técnicos) que direta ou indiretamente contribuíram com suas experiências na seleção, construção e estabelecimento de limites das covariáveis.

Apresentação

Há mais de uma década, a Embrapa Solos, por meio da sua equipe na Unidade de Execução de Pesquisa e Desenvolvimento, no Recife, PE, tem atuado nas comunidades rurais difusas do Semiárido do Nordeste brasileiro, desenvolvendo ações de pesquisas em barragens subterrâneas, as quais têm contribuído para aumentar o acesso à água e seus usos múltiplos na região.

Neste documento, a pesquisa teve como foco identificar a aptidão geológica, pedológica, hidrográfica, topográfica e climática para subsidiar a identificação de ambientes com vocação para construção de barragens subterrâneas na região semiárida do estado de Alagoas.

Os resultados foram disponibilizados em mapas na escala de 1:100.000 contendo a espacialização e a ordenação de informações geoambientais. Essas informações subsidiarão a seleção de locais para a implantação desta tecnologia, contribuindo para que os agroecossistemas se tornem mais produtivos e mais resilientes, permitindo que as unidades agrícolas de gestão familiar resistam às intempéries climáticas do Semiárido. Além disso, são identificadas as áreas com baixa aptidão para a construção de barragens subterrâneas e áreas protegidas por legislação ambiental onde a tecnologia não é recomendada, podendo nestes casos ser adotadas outras tecnologias sociais hídricas de convivência com a seca no semiárido.

Essas ações contribuem com o compromisso brasileiro junto à ONU visando assegurar o atingimento dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, estando alinhadas com o ODS 6, para o qual a Embrapa se comprometeu, até 2030, em aumentar a eficiência do uso da água, assegurando o abastecimento de água doce para reduzir substancialmente o número de pessoas que sofrem com a escassez.

Os resultados deste trabalho são mais uma contribuição da Embrapa Solos UEP Recife para a pesquisa agrícola, assistência técnica e extensão rural, bem como se constitui em um documento orientador para tomadores de decisão no estabelecimento de políticas públicas em programas de desenvolvimento agrícola sustentável para o estado de Alagoas.

Petula Ponciano Nascimento
Chefe-Geral da Embrapa Solos

1. Introdução

1.1 O uso de tecnologias hídricas como solução para a ocupação populacional na região semiárida de Alagoas

No estado de Alagoas, a região semiárida, definida pela Sudene (2017a, 2017b) por meio das Resoluções nº 107/2017 e 115/2017, abrange uma área de 12.580,72 km² (equivalente a 45% do território do estado) e engloba 38 municípios com aproximadamente 30% da população do estado (Figura 1).

Figura 1. Área de estudo em amarelo (Região Semiárida de Alagoas).

Fonte: IBGE (2017) e Sudene (2017a, 2017b).

Ilustração: Daniel Chaves Webber

Constituindo-se numa região caracterizada tanto pela ausência e escassez quanto pela alta variabilidade espacial e temporal das chuvas (média anual entre 400 e 900 mm) e valores médios de evapotranspiração entre 1.400 e 1.500 mm, a região Semiárida tem limitado as práticas agrícolas aos períodos de chuva (Silva, 2007; Barros et al., 2012).

Nessa região, o acesso à água é um fator limitante à sobrevivência de famílias e ao desenvolvimento sustentável local e regional. Em contraponto, é também a região de maior diversidade dentro do estado de produtos agropecuários, como: a fruticultura; a bovinocultura e a ovinocultura de leite e de corte; a avicultura de corte e postura; a produção de grãos como o milho, de leguminosas como o feijão e a fava, bem como a produção de macaxeira, inhame, abóboras, condimentares e a horticultura (Lusa, 2013).

Na região semiárida de Alagoas, têm sido desenvolvido trabalhos na perspectiva da convivência com o Semiárido em detrimento da visão de combate aos resultados da seca, utilizando-se de conhecimentos e experiências acumuladas pelas comunidades locais. Uma das estratégias da convivência é a introdução de tecnologias sociais hídricas, notadamente as de captação e armazenamento de água de chuva, as de produção de alimentos e também as de manejo de fontes de energia renovável, buscando formas de melhorar a qualidade de vida, a inclusão produtiva, a geração de renda e a cidadania dessas famílias agricultoras (Gualdani, 2015).

Nesse sentido, as tecnologias sociais de convivência com as diversidades do clima semiárido vêm contribuindo com a garantia de direitos básicos como o acesso à água, alimentos saudáveis, renda e energia. Dentro dessa lógica, as tecnologias de captação e armazenamento de água de chuva passam a ter uma importância maior ou mesmo imprescindível, desde a sua escolha à sua viabilidade econômica. O aproveitamento da água das chuvas, por meio de um conjunto de tecnologias hídricas sociais adaptadas às condições locais, aliado à capacitação das famílias e dos técnicos de Ater, estaria, portanto, ancorado no enfrentamento das questões econômicas e socioambientais do Semiárido (Cavalcanti, 2011).

As tecnologias sociais podem ser entendidas como procedimentos, ferramentas e práticas desenvolvidas com a comunidade e apropriadas por ela, para solucionar problemas locais, visando à inclusão social e produtiva das famílias, e que vêm sendo desenvolvidas há muitos anos. Com essa terminologia, no Brasil, surgiu basicamente desde a década de 1970 (Baumgarten, 2006; Dagnino, 2009; Novaes; Dias, 2009; Thomas, 2009).

1.2 A barragem subterrânea e a resiliência dos agroecossistemas da região semiárida

A barragem subterrânea (BS) é uma das tecnologias sociais hídricas que muito tem contribuído para a produção de alimentos em áreas de escassez de chuvas, proporcionando resiliência às famílias e aos agroecossistemas da região.

Por meio da utilização de barragens subterrâneas, as famílias passam a ter maior acesso à água de chuva, de forma a promover o seu uso múltiplo, possibilitando a manutenção de culturas que garantirão o acesso regular e permanente a alimentos de qualidade, em quantidade suficiente para nutrir e manter a saúde das famílias agricultoras e dos seus rebanhos na região.

A barragem subterrânea (Figura 2) é toda estrutura que objetiva barrar o fluxo subterrâneo e/ou superficial de um aquífero preexistente ou criado concomitantemente com a construção de uma barreira impermeável. Tem como objetivo barrar a água da chuva que escoa dentro e/ou acima do solo, por meio de uma parede construída no sentido transversal à descida das águas, tendo como função criar e/ou elevar o nível do lençol freático, por meio da infiltração, ficando assim disponível para a utilização pelas plantas.

Figura 2. Desenho esquemático de uma barragem subterrânea com seus componentes.

Fonte: Silva et al. (2019).

O aproveitamento de áreas para a implantação de BSs em aquíferos aluviais rasos e em ambientes que possuem linhas de convergências de drenagem de boa recarga é uma alternativa viável para estabelecer o aumento da captação e armazenamento da água de chuva em agroecossistemas da região semiárida e consequentemente da sua produção agrícola.

A barragem subterrânea tem participação efetiva na resiliência e na sustentabilidade dos agroecossistemas do Semiárido brasileiro, por contribuir na diversidade e aumento da produção, além de constituir um produtivo espaço de troca de saberes e experiências, estabelecidos entre agricultores, técnicos, professores e pesquisadores. É um espaço solidário, onde a autogestão valoriza o protagonismo dos verdadeiros sujeitos da ação, os agricultores.

1.3 Caracterização do problema e justificativa do estudo

Pesquisas desenvolvidas visando avaliar a contribuição socioeconômica e ambiental da barragem subterrânea em agroecossistemas da região semiárida têm detectado a improdutividade de um número expressivo de unidades de barragens subterrâneas. Essa improdutividade se deve principalmente a problemas na escolha do local adequado para a construção. Um dos aspectos técnicos fundamentais a ser considerado quando se quer implantar uma unidade de BS é a avaliação das características geoambientais onde se pretende implantar uma unidade produtiva da tecnologia. É importante que se faça a avaliação dos solos no contexto da paisagem da bacia de captação e da bacia hidrográfica, bem como dos aspectos geológicos, morfométricos e hidrológicos da área.

Brito et al. (1989, 2015), Silva et al. (2008), Lima (2013), Melo et al. (2013) e Nascimento et al. (2015) consideram diversos parâmetros técnicos para a seleção de áreas com aptidão para a construção de barragens subterrâneas, sendo estes: textura, profundidade efetiva do solo, vazão e qualidade da água, localização apropriada (em leito de rio ou riacho e linhas de convergências de drenagens) e declividade local do terreno. Mais recentemente, foi incluído por Silva et al. (2019) a precipitação mínima e o tipo de rocha. Entretanto, segundo esses autores, ao longo do tempo, as diferentes experiências vivenciadas têm identificado alguns gargalos na seleção de áreas com aptidão para a construção das BSs, relacionados à características inadequadas de solo, geologia, relevo e clima (Silva et al., 2008, 2010; Lima, 2013).

Diante do exposto, a Embrapa Solos UEP Recife e seus parceiros vêm desenvolvendo pesquisas de caracterização geoambiental de áreas para implantação de barragens subterrâneas, visando espacializar os diversos ambientes do Semiárido do Nordeste brasileiro com aptidão para a construção de BSs, em função da diversidade de seus recursos naturais e de suas características agrossocioeconômicas.

1.4 Objetivo

O presente trabalho teve como objetivo reconhecer os diversos ambientes da região semiárida alagoana para identificar áreas aptas à construção de barragens subterrâneas por meio de técnicas e procedimentos de geoprocessamento.

2. Desenvolvimento da Metodologia

2.1 Seleção das covariáveis ambientais para a identificação de áreas com aptidão

Nesta etapa, foi feita a seleção das covariáveis ambientais e o preparo das respectivas bases cartográficas secundárias e primárias necessárias à elaboração dos mapas de aptidão para a construção de barragens subterrâneas na região semiárida de Alagoas.

O levantamento de dados secundários levou em consideração a disponibilidade de bases cartográficas em escala mais detalhada possível e os parâmetros que permitissem avaliar aspectos relevantes à estruturação. Segundo Brito et al. (2015), no modelo de construção de barragens subterrâneas da Embrapa Semiárido, os parâmetros construtivos são de natureza pedológica (profundidade e textura do solo), topográfica (declividade, relevo e topografia), hidrográfica (vazão e qualidade de água).

Um dos aspectos técnicos fundamentais na locação e construção de barragens subterrâneas é a avaliação prévia das características do solo onde se pretende implantar uma unidade produtiva. A pedologia é o parâmetro técnico indispensável para a viabilidade de uma BS e condiciona o uso e manejo adequado do sistema (Brito et al., 2015). Contudo, muitas BSs encontram-se subutilizadas por problemas relacionados aos ambientes onde estão inseridas (Silva et al., 2008, 2010; Lima, 2013), um possível reflexo da falta de conhecimento sobre o tipo de solo e a geologia da área onde elas foram construídas.

Em busca de aprimorar os parâmetros de solos para a locação e construção dessas estruturas, foi realizada a prospecção de atributos morfológicos, físicos e químicos do solo (profundidade efetiva do solo ou do contato lítico, presença de fase pedregosa, rochosa, erosiva, textura, salinidade e sodicidade). As bases cartográficas disponíveis sobre pedologia do estado de Alagoas são o Levantamento de Reconhecimento de Baixa e Média Intensidade dos Solos do Estado de Alagoas em escala de 1:400.000 (Embrapa Solos, 1975) e o ZAAL – Zoneamento Agroecológico de Alagoas na escala de 1:100.000 (Embrapa Solos, 2012), sendo a última utilizada no presente estudo.

Apesar de não ser mencionada no modelo Embrapa Semiárido de BS, a hidrogeologia é outra covariável de grande importância para a avaliação da aptidão geoambiental, pois, em sua grande maioria, a camada impermeável é constituída por estratos rochosos (cristalinos, sedimentares, sedimentos aluvionares, coberturas sedimentares sobre rochas cristalinas) situados em profundidade, constituindo um atributo relevante a ser considerado na construção e ao bom funcionamento das barragens subterrâneas. Por exemplo, as fraturas permeáveis na formação subjacente a BS podem causar um fluxo de água subterrânea preferencial, resultando em riscos de escape da água armazenada. Para o presente estudo, este parâmetro foi avaliado levando-se em consideração a base de dados espaciais de geologia do Estado de Alagoas que se encontram na escala 1:250.000 (Companhia de Pesquisa de Recursos Minerais, 2016).

Por se tratar de uma região onde os três meses consecutivos de chuva correspondem a cerca de 80% do total anual e onde as chuvas da estação chuvosa são a principal fonte de água para recarga de BSs, a covariável climática, em especial a discriminação dos cenários pluviométricos, também foi escolhida e adotada no processo de identificação de BSs. Foram utilizados dados de precipitação pluviométrica provenientes de postos pluviométricos da Superintendência de Desenvolvimento do Nordeste – Sudene (2017a, 2017b), uma vez que apresentam a maior série climatológica ininterrupta, mas que se encerra em meados de 1990. Para complementar e atualizar as séries pluviométricas, foram utilizados dados da Secretaria de Estado do Meio Ambiente e dos Recursos Hídricos de Alagoas (Alagoas, 2019), as normais climatológicas do Brasil oriundas do Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet, 2019), do HidroWeb da Agência Nacional de Águas (2019) e do Agritempo (2019).

As formas de relevo se inserem como um dos componentes de grande importância, justificando o significado da aplicação dos conhecimentos geomorfológicos ao implantar qualquer atividade antrópica na superfície terrestre. Dentre as características do relevo importantes nessas escolhas estão a declividade e o posicionamento dentro da bacia hidrográfica, que influenciam no volume de água captada e de recarga e, consequentemente, no tipo de materiais utilizados para a construção da parede de impermeabilização e do sangradouro na linha de drenagem (Forzieri et al., 2008; Taleghani; Talabakhshi, 2013).

O parâmetro declividade foi obtido pelo pós-processamento de dados numéricos de elevação com resolução espacial de 30 metros (equivalente a escala de 1:80.000) da SRTM – Shuttle Radar Topography Mission, fornecidos gratuitamente pela USGS – United States Geologial Survey (USGS, 2014), o qual foi avaliado e integrado à base cartográfica do projeto.

A hidrografia, covariável ambiental oriunda do Modelo Digital de Elevação Hidrologicamente Condicionado (MDE-HC), também exerce função de grande importância para a identificação de áreas potenciais à construção de barragens subterrâneas. O entorno da rede de drenagem por si só pode ser considerado como potencial à construção de BSs devido à presença de solos aluviais e por serem os locais mais comumente usados para a construção da parede de impermeabilização e do sangradouro.

Embora as BSs possam ser instaladas em locais com maiores fluxos de água (Raju et al., 2006, 2013), são mais indicados locais de menor fluxo, por demandar menor investimento em sua construção (Onder; Yilmaz, 2005). Assim, o ordenamento hídrico de Strahler (1957) deve ser empregado, dando-se prioridade a locais cuja vazão seja menor (rios de 1ª e 2ª ordem).

As nascentes e olhos d’água perenes são locais de início de um curso d ́água (lugar de maior altitude a montante) que se mantém durante todo o período hidrológico (Agência Nacional de Águas, 2015) devendo ser identificados para que não sejam ocupados na fase de construção de BSs. As Áreas de Preservação Permanente (APPs) de nascentes são exigidas no Novo Código Florestal Brasileiro (Brasil, 2012) e devem abranger o raio mínimo de 50 m no entorno do ponto central de cada nascente, qualquer que seja sua situação topográfica (Figura 3).

Figura 3. Área de Preservação Permanente de nascentes.

Fonte: Cartilha... (2019).

2.2 Bases cartográficas e definição da escala do projeto

Atendendo às Instruções Reguladoras das Normas Técnicas da Cartografia Nacional, atualizada na Resolução do IBGE Nº 1/2005 (IBGE, 2005), todas as bases cartográficas do projeto foram projetadas para o Sistema de Referência Geocêntrico para as Américas (SIRGAS2000), sendo este o novo sistema de referência geodésico para o Sistema Geodésico Brasileiro (SGB) e para o Sistema Cartográfico Nacional (SCN). A projeção utilizada no presente estudo foi a Universal Transversa de Mercator (UTM) e a zona 24S.

A escala de referência do projeto foi definida de acordo com a disponibilidade das bases cartográficas empregadas e considerando a área construída que esta tecnologia costuma ocupar. Segundo Nascimento et al. (2015), as áreas úteis das BSs costumam ser pequenas, não ultrapassando 1 ha.

Dentre as bases cartográficas utilizadas neste estudo, a base de dados pedológicos do ZAAL possui escala satisfatória ao objetivo do trabalho (1:100.000), não sendo nem a maior (1:80.000) e nem a menor (1:250.000) escala empregada neste estudo. Ela representa uma covariável ambiental imutável a curto prazo, com elevado grau de importância para a construção de barragens subterrâneas. Embora essa escala apresente limitações para o manejo de pequenas áreas, a escala permite apontar direcionamentos de áreas potenciais e também de áreas não recomendadas à construção de BSs.

2.3 Delimitação das bases cartográficas a partir da área de estudo

Pelo fato de as bases cartográficas de pedologia, geologia e clima terem sido geradas a partir dos limites do estado de Alagoas do IBGE (2010), foi necessário redefinir seus limites respeitando os limites da área de estudo do projeto (região semiárida) descrita na primeira etapa da metodologia (Figura 1). Para isso, foram realizados serviços de geoprocessamento (clipagem e diferença simétrica, respectivamente dos módulos "Extract" e "Overlay") em áreas que estivessem ultrapassando os novos limites ou que não continham informações (vazios) na nova delimitação.

2.4 Processamento de imagens raster (SRTM) para geração do MDE-HC e do mapa de declividade

Segundo Chaves (2002), o relevo atua como importante agente regulador da distribuição do fluxo de água e energia dentro das bacias hidrográficas, e sua representação no universo digital é feita por meio dos modelos digitais de elevação (MDE). O modelo digital deve representar o relevo de forma fidedigna e assegurar a convergência do escoamento superficial para e ao longo da drenagem mapeada, garantindo assim a sua consistência hidrológica.

Modelos digitais de elevação hidrologicamente condicionados (MDE-HC) são a base para quaisquer estudos de natureza hidrológica. O refinamento da grade de um MDE raster consiste em diminuir o espaçamento entre pontos da grade de forma a adensá-la. A estimativa dos valores de Z desses novos pontos é feita a partir do processo de reamostragem, utilizando interpoladores. Para variáveis contínuas, como elevação, não há diferença real entre reamostragem e interpolação (Chrisman, 1997).

Para gerar o mosaico do modelo digital de elevação da região de estudo, foram obtidos dados de elevação no formato raster da série SRTM 1 Arc-Second Global no site da NASA (USGS, 2014), cuja resolução espacial é de 30 metros (1:80.000). Os dados topográficos brutos foram interpolados utilizando a ferramenta "topo to raster" do software ArcGIS 10.3, reamostrando o tamanho do pixel para 20 metros (equivalente à escala numérica de 1:50.000). Em seguida, o modelo digital foi submetido ao procedimento de remoção de depressões espúrias utilizando a ferramenta "Fill" da mesma plataforma.

Como não havia um número significativo de pontos de elevação disponíveis para a área de estudo, não foi possível criar um Modelo de Terreno Digital (DTM). No entanto, uma Rede Irregular Triangular (TIN) foi construída usando triangulação de Delaunay a partir de linhas de contorno e linhas de fluxo, a fim de obter mais homogeneidade ao modelo. Os TINs são uma forma de dados geográficos digitais baseados em vetores e são construídos pela triangulação de um conjunto de vértices. Os vértices estão conectados com uma série de arestas para formar uma rede de triângulos.

Os outliers (dados muito altos ou em branco) foram detectados com a ferramenta “locate outliers” e, depois, excluídos do TIN. O TIN foi convertido em uma imagem rasterizada por meio da ferramenta “TIN to Raster” e, subsequentemente, uma porcentagem de inclinação foi calculada utilizando a ferramenta “slope”.

O arquivo matricial foi então convertido para vetorial utilizando a ferramenta "raster to polygon" do módulo "Conversion". Por fim, a inclinação foi classificada pelo método da Embrapa (Reunião..., 1979), onde os dados variam de 0% a 3% para as categorias de aptidão “Alta”, 3% a 8% para “Média” e acima de 8% para “Baixa”. Para Chaves (2002), a declividade de um ponto do relevo é definida pelo plano tangente a esse ponto na superfície do MDE. Ela pode ser expressa em graus (0 a 90) ou porcentagem, sendo calculada a partir da diferença dos valores da elevação ao longo de uma certa distância. A Figura 4 apresenta o mapa de declividade da região Semiárida de Alagoas.

Figura 4. Declividade percentual da região semiárida de Alagoas.

Fonte: Reunião... (1979), USGS (2014), IBGE (2017), Sudene (2017a, 2017b).

Ilustração: Daniel Chaves Webber

A hidrografia, por sua vez, foi obtida através da sequência de procedimentos: direção de fluxo "flow direction"; acúmulo de fluxo "flow accumulation" do módulo "Hydrology" e extração de drenagens (que tivessem valores de pixel acima de 100 - equivalente à oitava ordem de hierarquização de Strahler (1957) utilizando a ferramenta "Con" do módulo "Conditional". Por fim, o arquivo raster resultante da extração de drenagens foi convertido para vetor utilizando a ferramenta "stream to feature" do módulo "Hydrology", para posteriormente serem suavizados utilizando a ferramenta “smooth line” do módulo “Cartography tools”.

Além disso, buscando detalhar mais as áreas onde já existe disponibilidade hídrica natural ou captada, todos os corpos d´água referentes a reservatórios, lagos e açudes acima de 5 m² foram digitalizados utilizando imagens de satélite DigitalGlobe e CNES/Airbus DS (resolução espacial média de 30 metros) disponibilizadas gratuitamente pelo basemap do software ArcGIS. A Figura 5 ilustra a hidrografia da região semiárida de Alagoas gerada através do MDE-HC e da digitalização de massas d´água.

Em seguida, foi gerado o contorno na rede de drenagem com 80 m (para ambos os lados) visando identificar as áreas potenciais à construção da parede de impermeabilização e do sangradouro das barragens. Esse procedimento foi obtido utilizando a ferramenta “buffer” do módulo “Proximity”.

Visando evitar possíveis impactos negativos em áreas de nascentes, foi gerado um buffer de 50 metros em todas extremidades da rede de drenagem, equivalente às Áreas de Preservação Permanente (APP) de nascentes. As ferramentas empregadas para identificar a extremidade (vértices) da rede de drenagem foram “feature vertices to points” do módulo “Features” e “buffer” do módulo “Proximity”.

Figura 5. Hidrografia da região Semiárida de Alagoas.

Fonte: Elaborado por Daniel Chaves Webber com dados do USGS (2014), IBGE (2017) e Sudene (2017a, 2017b).

2.5 Avaliação climática

Devido à localização do estado de Alagoas, entre os meridianos 35º 09’ W e 38º 13’ W e os paralelos 8º 48’ S e 10º 29’ S, as características climáticas têm como padrão as irregularidades da precipitação pluviométrica e a pouca variação sazonal na radiação solar, no fotoperíodo e na temperatura do ar. Essa proximidade da linha do Equador é um fator que condiciona um número elevado de horas de sol por ano e índices acentuados de evapotranspiração, principalmente em função da incidência perpendicular dos raios solares sobre a superfície do solo, elevando o total médio de evapotranspiração potencial, estimado, em média, do litoral ao sertão, entre 1.000 mm ano⁻¹ e 1.600 mm ano⁻¹, respectivamente (Barros et al., 2012).

Para caracterizar a aptidão climática do estado para a construção de barragens subterrâneas, foram feitas análises, considerando o balanço hídrico climatológico, de acordo com a metodologia de Thornthwaite e Mather (1955). A superfície de Alagoas considerada para esse estudo se limitou à região semiárida, delimitada na primeira etapa da metodologia do presente projeto.

Os dados de precipitação pluviométrica foram provenientes dos postos pluviométricos da Secretaria de Estado do Meio Ambiente e dos Recursos Hídricos (SEMARH) – núcleo de Hidrometeorologia (Alagoas, 2019), Agência Nacional de Águas (2019), Inmet (2019), Embrapa (Agritempo, 2019) e Sudene (2017a, 2017b). Os valores considerados pela Sudene como “duvidosos” ou “estimados” foram suprimidos para assegurar a confiabilidade aos resultados. Também foram eliminados aqueles indicados como “homogeneizados”, por se tratar de valores interpolados, que tendem a reduzir a variância das séries.

Os dados pluviométricos de estados vizinhos foram incluídos para assegurar maior representatividade das interpretações nas áreas limítrofes do estado. Consideraram-se apenas os postos com séries pluviométricas com 20 ou mais anos completos de registros (Figura 6), totalizando 78 postos pluviométricos.

Figura 6. Distribuição dos postos pluviométricos de Alagoas.

Fonte: Elaborado por Alexandre Hugo Cezar Barros com dados do IBGE (2017), Sudene (2017a, 2017b), Agência Nacional de Águas (2019), Agritempo (2019), Alagoas (2019) e Inmet (2019).

2.5.1 Discriminação dos cenários pluviométricos

Segundo Varejão-Silva e Barros (2002), a discriminação de cenários pluviométricos é necessária devido à delimitação dos anos secos, regulares e chuvosos, uma vez que se identificam as áreas mais propícias para diversas ações agropecuárias, entre elas a construção de BSs, uma vez que em regiões semiáridas as chuvas são a principal fonte de recarga de água.

Os critérios para discriminar os anos hidrológicos, conforme proposto por Varejão-Silva (2005), foram: "anos secos" aqueles cujo total de precipitação, acumulado nos três meses consecutivos mais chuvosos, é igual ou menor que o valor correspondente à probabilidade de 25%; "anos chuvosos" aqueles cujo total de precipitação, acumulado nos três meses consecutivos mais chuvosos, é superior ao valor correspondente à probabilidade de 75%; e "anos regulares" todos aqueles anos não classificados nas duas categorias anteriores.

Os conjuntos dos anos “secos”, “regulares” e “chuvosos” de cada posto foram utilizados para obter as correspondentes médias mensais dos totais pluviométricos necessárias para calcular o balanço hídrico climatológico.

2.6 Classificação das covariáveis usadas para identificação da aptidão para a construção de barragens subterrâneas

As cinco covariáveis (geologia, clima, declividade, solos e hidrografia) utilizadas para a identificação de áreas com aptidão para a construção de barragens subterrâneas na região semiárida de Alagoas foram processadas em formato matricial no Sistema de Informação Geográfica (ArcGIS).

Segundo Miranda (2010), a palavra “matriz” é um termo emprestado da matemática, mais precisamente da álgebra linear. Na álgebra linear, matriz é um conjunto de números, conhecidos como índices, que podem ser referenciados de forma única por um par de coordenadas. O modelo matricial (grade de célula) pode definir células em qualquer forma geométrica razoável, à medida que as formas possam ser interconectadas para criar uma superfície plana representando todo o espaço de estudo e objetos quantificados da Terra. Cada célula armazena um valor de atributo do tema, podendo este ser qualitativo ou quantitativo.

Na delimitação das classes de aptidão foi utilizada a análise em SIG utilizando a ferramenta de álgebra de mapas “raster calculator”. Os mapas temáticos dessas classes foram gerados a partir da categorização de atributos, sendo as classes de aptidão e respectivos valores qualitativos os que seguem: “Alta” (2), “Média” (1) e “Baixa” (0). A única exceção foi a covariável Áreas de Preservação Permanente (APPs) de nascentes, utilizadas para resguardar as áreas protegidas por legislação, categorizadas como potenciais “Alta” (1), “Média” (1) e “Baixa” (0).

2.6.1 Covariável pedológica

A Embrapa Solos UEP Recife possui uma metodologia para classificação de potencial pedológico que, neste projeto, foi aprimorada e adaptada para barragens subterrâneas. Tal metodologia auxilia o trabalho dos pesquisadores, com apoio de um sistema especialista no tema pedologia, desenvolvido na linguagem de programação PHP e disponível na Intranet da Embrapa. Ela possibilita o registro de informações e dados obtidos a partir dos diversos trabalhos realizados, utilizando metodologias de levantamento, análise e classificação de solos, envolvendo informações sobre perfis, tradagens, horizontes, camadas, unidades de mapeamento, dados de análises morfológicas, físicas, químicas, mineralógicas e micromorfológicas; dados de retenção de umidade do solo e velocidade de infiltração; imagens de perfis e paisagens associadas a solos; imagens de satélite e mapas digitais.

A aplicação de Classificação da Aptidão Pedológica para Barragens Subterrâneas (CAPBS) foi desenvolvida para possibilitar a extração de informações do banco de dados da Aplicação SolosNE (Solos do Nordeste) utilizando um sistema especialista. A metodologia desse sistema especialista baseou-se nos seguintes componentes: base de fatos, motor de inferência e base de regras (Figura 7).

Figura 7. Sistema especialista componente da aplicação de classificação pedológica para barragens subterrâneas.

A CAPBS permite a inclusão dos componentes das unidades de mapeamento constantes na legenda de solos dos mapas gerados. Nele é disponibilizado um formulário eletrônico onde é possível registrar informações sobre cada componente da unidade de mapeamento, bem como a porcentagem de ocorrência na unidade.

A base de regras de parâmetros de aptidão pedológica possibilitou atribuir categorias qualitativas de 0 a 2 (onde 2 representa alta aptidão; 1 é média; e 0 é baixa) para cada atributo diagnóstico dos componentes das unidades de mapeamento. Essa base de regras é dinâmica tanto no sentido de poder ser modificada de acordo com os sistemas de classificação de solos quanto no sentido de poder ser alimentada para os diversos métodos de construção de barragens, como por exemplo, os modelos de Costa (1997), Lima (2013) e Silva et al. (2019).

O componente classificador funciona como um motor de inferência utilizando o algoritmo representado na Tabela 1, identificando a aptidão final para cada unidade de mapeamento de solos estudada, classificando esta como “Alta”, “Média” ou “Baixa”, em função da proporção de solos na unidade de mapeamento.

Tabela 1. Algoritmo utilizado pelo motor de Inferência para a classificação da aptidão pedológica

Classe

Classificação do solo dentro da unidade de mapeamento

Alta

≥ 75% do ambiente com solos de alta aptidão

Alta

Ambientes com solos de aptidão alta variando entre 50-75%

Alta

Ambientes com solos de aptidão alta entre 25-50% e/ou ≥ 50% de solos com aptidão média

Média

Ambientes com solos de aptidão alta entre 0-25% e/ou com solos de aptidão média variando entre 25-50%

Baixa

Ambientes onde não são encontrados solos com aptidão alta ou onde apenas ocorre solos com aptidão média em proporção inferior a 25% da área

Alguns autores como Silva et al. (2001, 2008) e Melo et al. (2013) afirmam que os solos aluviais de textura média e arenosa, com camada impermeável, que ocorrem a uma profundidade de no máximo 4 m a 4,5 m, são recomendáveis para a construção de BSs. Solos muito argilosos e com argila 2:1, como o caso do Vertissolo e Cambissolo, não são indicados, podendo ter pouca vida útil em relação àquelas instaladas em locais apropriados (Silva et al., 2008). Forzieri et al. (2008) e Dorfeshan et al. (2014) recomendam também embasamentos rochosos impermeáveis e sem fraturas ou falhas evitando a perda de água do barramento.

A CAPBS foi exportada para uma tabela (Anexo) e posteriormente combinada à base cartográfica do Zoneamento Agroecológico de Alagoas (ZAAL) no ArcGIS utilizando a ferramenta “Join”. Os mapas gerados possuem em cada polígono um identificador que liga as feições geográficas à planilha de atributos originada a partir do banco de dados georreferenciado.

O modelo de dados foi materializado utilizando o SGBD PostgreSQL. O mesmo banco de dados é utilizado para consulta das Aplicações SolosNE e CAPBS (Figura 8), gerando mapas de aptidão pedológica para barragens subterrâneas, atendendo assim à demanda crescente sobre informações quanto à identificação de áreas potenciais para a implantação de novas barragens através do sistema especialista.

Figura 8. Aptidão pedológica para a construção de barragens subterrâneas na região semiárida de Alagoas.

Fonte: Elaborado por Daniel Chaves Webber com dados de Embrapa Solos (2012), IBGE (2017) e Sudene (2017a, 2017b).

2.6.1.1 Cruzamento de dados sobre salinidade e sodicidade de solos com contorno da rede de drenagem

Níveis isentos ou baixos de salinidade e sodicidade no solo são fundamentais para estabelecer BSs cuja água captada não seja comprometida. Apesar desses parâmetros terem sido avaliados na aptidão pedológica anteriormente descrita, entende-se que os solos existentes no entorno da rede de drenagem (80 m) podem ser reclassificados exclusivamente por esses dois parâmetros. Dessa forma, realizou-se a clipagem do polígono de contorno de 80 metros da hidrografia com as informações do parâmetro salinidade da camada de dados pedológicos do ZAAL. A ferramenta utilizada para essa operação foi o “clip” do módulo “extract toolset” do software ArcGIS.

Em seguida, foi realizada a classificação dos polígonos adotando-se os critérios contidos na Tabela 2, os quais resultaram no mapa da Figura 9.

Tabela 2. Classificação dos solos no entorno da rede de drenagem utilizando o caráter salinidade e sodicidade

Classe

Caráter de salinidade e sodicidade

Alta

Solos sem sal

Média

Solos salinos e solódicos

Baixa

Solos sálicos e sódicos

Figura 9. Salinidade e sodicidade de solos no contorno da rede de drenagem.

Fonte: Elaborado por Daniel Chaves Webber com dados de Embrapa Solos (2012), USGS (2014), IBGE (2017) e Sudene (2017a, 2017b).

2.6.1.2 Análise espacial edáfico-hídrica

A aptidão edáfico-hídrica à construção de BSs na região semiárida de Alagoas se deu por meio da união das camadas de aptidão pedológica (Figura 8) e de salinidade e sodicidade de solos no entorno da rede de drenagem (Figura 9). Para realizar a união dessas duas camadas, utilizou-se a ferramenta “merge”, sendo definida a prioridade de sobreposição das informações de salinidade e sodicidade dos solos no entorno da rede de drenagem sobre a aptidão pedológica.

2.6.2 Covariável declividade

Alguns autores (Silva et al., 2001; Melo et al., 2013; Silva et al., 2019) descrevem que a declividade da área da bacia hidráulica (de acumulação) deve ser mantida entre 0,4% e 2%, já que esse parâmetro influencia diretamente no volume efetivo da água armazenada. Pelo fato de a classificação de declividade da Embrapa (Reunião..., 1979) ser a que mais se aproxima aos limites definidos por Melo et al. (2013), esta foi a utilizada para classificar a aptidão da declividade, conforme a Tabela 3.

Tabela 3. Aptidão da declividade local quanto a construção de BS na região semiárida de Alagoas

Classe

Declividade local

Alta

< 3%

Média

3 a 8%

Baixa

> 8%

Utilizando a tabela de atributos do arquivo vetorial criado na etapa de “Processamento de imagens raster (SRTM) para criação do MDE-HC”, criou-se uma coluna com o nome “aptidão”, onde foi inserida a respectiva classe de aptidão das unidades de mapeamento.

2.6.3 Covariável geológica

As unidades geológicas de um determinado local dizem muito sobre a aptidão à construção de BSs, bem como a integridade de suas estruturas (presença ou ausência de fraturas). A potencialidade é fortemente influenciada por irregularidades do embasamento cristalino (rochas ígneas e metamórficas).

Nesse sentido, Lima (2013) aponta que é necessário atentar-se à presença de fraturas e foliações que poderão levar à infiltração da água que alimentará o aquífero fissural, provocando perdas na água que poderá vir a ser acumulada com a construção da BS. Segundo o mesmo autor, uma das origens de fraturas e foliações são os processos tectônicos e neotectônicos.

Dessa forma, optou-se por classificar as unidades geológicas de acordo com o fator estrutural/tectônico conforme apresentado na Tabela 4.

Tabela 4. Classificação de aptidão para a construção de BSs de acordo com as unidades geológicas

Classe

Fator estrutural

Unidades geológicas

Alta

Baixo ou nenhum tectonismo

Arapiraca, ferro maciço (pp23carf);

Arapiraca, metamáfica (pp23cara);

Arapiraca, metamáfica-metaultramáfica (pp23caru);

Arapiraca, quartzito (pp23carq);

Belém do São Francisco (np1bf);

Xingó (np3 gamma_3x);

Cochorró (np1 gamma ch);

Curralinho (np2 gamma 2c);

Gentileza (np2cdg);

Granitoides indiscriminados (np2 gamma i);

Granitoides Indiscriminados Brasilianos (np3 gamma i);

Ortognaisse Serra das Flores (np1 gamma sf);

Plúton Água Branca (np3 gamma 3sc3);

Plúton Carneiros (np3 gamma 2it48);

Plúton Propriá (np3 gamma 3p);

Plúton Santana do Ipanema (np3 gamma 2it41);

Unid. Arapiraca (pp23car);

Águas Belas (c cortado 1 gamma4ab);

Canindé (np2 delta_2c);

Ouro branco (np3 gamma_3o);

Plúton Ouro Branco (np3 gamma 3o1);

Itaporanga (np3 gamma 2it);

Plúton tanquinho

Média

Alto/moderado tectonismo

Araticum;

Araticum, mármore (np2arm);

Araticum, metamáfica (np2ara);

Araticum, metaultramáfica (np2aru);

Macurué, quartzito (np2m2q);

Macurué, xisto;

Macururé, metasiltito (np2mms);

Nicolau-Campo Grande - unidade 1 (an1);

Nicolau-Campo Grande - unidade 1, metamáfica (an1a);

Nicolau-Campo Grande - unidade 2 (an2);

Nicolau-Campo Grande - unidade 2, quartzito (an2);

Santa Cruz (np2m1);

Santa Cruz, xisto (np2m1x);

Serra do Catu, monzonito (np3 gamma 3scm);

Serra do Catu, monzonito, quartzo-sienito (np3 gamma 3scq);

Serra do Catu, monzonito, sienito (np3 gamma 3scs);

Unid. Nicolau Campo Grande;

Unidade Cabrobró 1 (mp3ca1);

Unidade Cabrobró 1, migmatito (mp3ca1m);

Unidade Cabrobró 1, quartzito (mp3ca1q);

Jirau Ponciano (ajp)

Baixa

Sedimentar

Aracaré (p1ar);

Bananeiras (j3pb);

Barra de Itiúba (k1bi);

Barreiras (enb);

Batinga-boacica (c2bb);

Depósitos Aluvionares (q2a);

Depósitos Flúvio-lagunares (q2fl);

Inajá (di);

Serraria (jks);

Tacaratu (sdt);

Depósitos Colúvio-eluviais (n2q1c);

Batinga-mulungu (c2bm1)

Utilizando a tabela de atributos da base cartográfica da Companhia de Pesquisa de Recursos Minerais (2016), criou-se uma coluna com o nome “aptidão” onde foi inserida a respectiva classe de aptidão das unidades de mapeamento de acordo com a Tabela 3.

2.6.4 Covariável climática

Com relação à pluviometria, o critério que se considerou para a aptidão de áreas para construção de BSs foi a deficiência hídrica do local, isto é, ambientes cuja escassez de chuva fosse mais acentuada são justamente onde existe maior necessidade de se construir uma BS.

No entanto, é necessário que o curto período e a quantidade de chuvas sejam suficientes para reabastecer a área de captação da barragem subterrânea. A Figura 10 ilustra como foram elaborados os mapas de clima, demostrando os quantitativos de chuvas que asseguram o reabastecimento mínimo da barragem. A legenda final dos mapas de chuvas é apresentada na Tabela 5. Cabe ressaltar que as chuvas no Semiárido e no Agreste do estado de Alagoas se concentram nos três meses consecutivos mais chuvosos, e é nesse período de chuvas que a recarga das BS se mostra mais eficaz. Assim, na análise sobre as precipitações pluviométricas, foram considerados também esses aspectos.

Tabela 5. Critério utilizado para avaliação dos totais de chuvas anuais para construção BSs e legenda final dos mapas

Classe

Total de precipitação pluviométrica anual

P (mm)

Alta

Precipitação pluviométrica capaz de reabastecer a barragem subterrânea

> 600

Média

Precipitação pluviométrica limitada para reabastecer a barragem subterrâneas

 300 ≤ P ≤ 600

Baixa

Precipitação pluviométrica insuficiente para reabastecimento de barragens subterrâneas

P < 300

Figura 10. Critérios para elaboração dos mapas pluviométricos para construção de BSs.

Para cada cenário pluviométrico, foi elaborado um mapa, que ilustra o quantitativo das precipitações pluviométricas e a possibilidade para a recarga da BS, de acordo com o ano seco, regular ou chuvoso.

2.7 Fluxograma da metodologia desenvolvida

Para uma melhor compreensão da metodologia utilizada no presente trabalho, foi elaborado um fluxograma, mostrando todos os métodos e processos desenvolvidos e seus respectivos resultados (Figura 11).

Figura 11. Fluxograma metodológico dos subsídios para construção de BSs no semiárido alagoano.

3. Resultados

3.1 Aptidão da declividade

A declividade obtida a partir do TIN – utilizando classificações de limites percentuais da Embrapa (Reunião..., 1979) e definição das classes de aptidão empregando o modelo Embrapa de BS proposto no presente projeto – apontou que a classe de aptidão “Alta” (< 3%) predomina na região semiárida de Alagoas, seguido das classes “Média” (3 a 8%) e “Baixa” (> 8%). Os resultados da classificação de aptidão da declividade são apresentados na Tabela 6 e na Figura 12.

Tabela 6. Classes de aptidão da declividade e respectivas áreas e percentuais

Classe

Área (km²)

Área (hectares)

Área (%)

Alta

8.446,95

844.694,93

67,18

Média

2.139,56

213.956,45

17,02

Baixa

1.986,62

198.662,05

15,80

Total

12.580,72

1.258.072,03

100

Mais da metade da região semiárida de Alagoas apresenta declividade menor do que 3% (Alta aptidão), demonstrando que a covariável não pode ser considerada restritiva para a identificação de áreas com aptidão para a construção de BSs nessa região.

Foi possível também identificar que a homogeneidade do mapa de aptidão da declividade foi satisfatória considerando as limitações do Radar SRTM (Missão de Topologia de Radar Shuttle) para penetrar na vegetação (não até o solo). Os polígonos resultantes da avaliação da encosta atingiram um tamanho médio de 63,36 hectares. A Tabela 7 apresenta algumas estatísticas das áreas por classes.

Tabela 7. Classes de aptidão da declividade e respectivas áreas médias, mínimas e máximas

Classe

Área média (ha)

Área máxima (ha)

Alta

84,07

688.750,03

Média

2,23

2.328,88

Baixa

103,79

15.893,56

Total

63,36

235.657,49

3.2 Aptidão edáfico-hídrica

Diferente dos demais mapas de aptidão, este inclui mais duas classes (massa d´água e área urbana), as quais não se enquadram nas classes de aptidão por serem áreas inaptas à construção de BSs (Tabela 8).

Tabela 8. Classes de aptidão edáfico-hídrica, massa d´água, áreas urbanas e respectivas áreas e percentuais.

Classe

Área (km²)

Área (hectares)

Área (%)

Baixa

7.964,30

796.429,88

63,31 ↓

Alta

2.748,90

274.889,99

21,85 ↑

Média

1.661,85

166.185,27

13,21 ↑

Massa água

113,34

11.333,80

0,90

Área urbana

92,33

9.233,09

0,73

Total

12.580,72

1.258.072,03

100,00

Entende-se que a união dos dados de solos do ZAAL, utilizando a classificação de aptidão pedológica, com os dados de salinidade e sodicidade do entorno dos cursos d´água formando uma única camada (edáfico-hídrica) foi fundamental para identificar mais áreas com aptidão “Média” e “Alta” em comparação com a classificação pedológica isolada (Tabela 9).

Tabela 9. Classificação de aptidão pedológica isolada e respectivas áreas e percentuais.

Classe

Área (km²)

Área (hectares)

Área (%)

Baixa

8.667,21

866.721,13

68,89

Alta

2.617,14

261.713,69

20,80

Média

1.090,70

109.069,66

8,67

Massa d´água

113,34

11.333,80

0,90

Área urbana

92,33

9.233,09

0,73

Total

12.580,70

1.258.072,03

100

Vale acrescentar que as áreas com alta e média aptidão, além de aumentarem em quantidade (setas azuis da Tabela 8), também ficaram mais bem distribuídas ao longo de toda a região semiárida a partir do ponto de vista edáfico-hídrico. A região do sertão Alagoano, por exemplo, que, no mapa de aptidão pedológica (Figura 8), mostrava-se praticamente restrita à construção de BSs devido à análise conjunta das características de solos da região, quando sobreposta pela aptidão edáfico-hídrica, permitiu identificar áreas com alta e média aptidão no entorno de cursos d´água onde os solos não apresentam sal ou sódio.

Assim, como pode ser observado na Tabela 8, as áreas com baixa aptidão reduziram 5,58% (seta vermelha), as áreas com alta aptidão aumentaram 1,05%, e as com média aptidão aumentaram 4,53% (setas azuis). Esta estratégia permitiu que as áreas mais secas do sertão alagoano, cujo solo não continham por si só condições propícias à construção de barragens subterrâneas, pudessem ter média ou alta aptidão no entorno de rios onde o solo não possua salinidade ou sodicidade elevados.

As áreas de preservação permanente de nascentes totalizaram 3.254,49 hectares e foram classificadas como áreas com baixa aptidão, sendo gerada uma camada específica para essa finalidade. A Figura 13 apresenta o mapa de aptidão edáfico-hídrica da região semiárida de Alagoas.

5.3 Aptidão geológica

A aptidão geológica apresentou elevada favorabilidade à construção de BSs, tendo em vista que a classe de aptidão “Alta” foi predominante, ocupando mais da metade de toda a região semiárida de Alagoas (62,06%), seguida das classes de aptidão “Média” (28,18%) e “Baixa” (9,75%). A Tabela 10 e a Figura 14 apresentam esses resultados.

Tabela 10. Classes de aptidão geológica e respectivas áreas (km², ha e %).

Classe

Área (km²)

Área (hectares)

Área (%)

Alta

7.807,96

780.795,66

62,06

Média

3.545,86

354.585,77

28,18

Baixa

1.226,90

122.689,96

9,75

Total

12.580,72

1.258.072,03

100,00

5.4 Aptidão climática

Nos anos considerados secos, as condições para recarga de água para a construção de BSs são mais limitadas, principalmente em pequenas áreas da região do sertão, com chuvas anuais em torno de 300 mm (baixa aptidão) (Figura 15).

 Em anos considerados regulares, as condições são mais favoráveis, com totais anuais de chuva em torno de 600 mm no sertão. Não se observam áreas com baixa aptidão, ou com limitação muito acentuada. Praticamente em todo o agreste e sertão, as chuvas são suficientes para garantir, pelo menos, um período com água armazenada. Em parte do agreste, as chuvas podem ultrapassar os 600 mm anuais (Figura 16).

Em anos chuvosos, em todo o agreste e sertão, os totais anuais de chuvas são superiores a 600 mm (Figura 17), evidenciando condições ideais para um melhor aproveitamento das barragens subterrâneas.

Tendo em vista que o cenário pluviométrico de anos secos foi o mais restritivo, é recomendado que esse mapa de aptidão climática seja utilizado como subsídio para a identificação de áreas com aptidão para a construção de barragens subterrâneas na região semiárida de Alagoas.

Nesses anos, as condições climáticas para recarga de água são limitadas, com precipitação anual variando de 300 mm a 600 mm. Apenas três pequenas áreas isoladas foram classificadas como de “Baixa” aptidão, apresentando precipitação anual total em torno de 300 mm, o que significa que há água da chuva suficiente em praticamente toda região (agreste e sertão), mesmo em anos secos, para garantir pelo menos um período com água armazenada.

Figura 12. Aptidão da região semiárida de Alagoas para a construção de BSs a partir da declividade.

Fonte: Elaborado por Daniel Chaves Webber com dados da Reunião... (1979), USGS (2014), IBGE (2017) e Sudene (2017a, 2017b).

Figura 13. Aptidão edáfico-hídrica para a construção de BS na região semiárida de Alagoas.

Fonte: Elaborado por Daniel Chaves Webber com dados da Embrapa Solos (2012), USGS (2014) e IBGE (2017).

Figura 14. Aptidão geológica para a construção de BS na região semiárida de Alagoas.

Fonte: Elaborado por Daniel Chaves Webber com dados da Companhia de Pesquisa de Recursos Minerais (2016), IBGE (2017) e Sudene (2017a, 2017b).

Figura 15. Aptidão climática para a construção de barragens subterrâneas, utilizando o cenário pluviométrico de anos secos.

Fontes: Elaborado por Alexandre Hugo Cezar Barros com dados de IBGE (2017), Sudene (2017a, 2017b), Agência Nacional de Águas (2019), Agritempo (2019), Alagoas (2019) e Inmet (2019).

Figura 16. Aptidão climática para a construção de barragens subterrâneas, utilizando o cenário pluviométrico de anos regulares.

Fonte: Elaborado por Alexandre Hugo Cezar Barros com dados de IBGE (2017), Sudene (2017a, 2017b), Agência Nacional de Águas (2019), Agritempo (2019), Alagoas (2019) e Inmet (2019).

Figura 17. Aptidão climática para construção de barragens subterrâneas, utilizando o cenário pluviométrico de anos chuvosos.

Fontes: Elaborado por Alexandre Hugo Cezar Barros com dados de IBGE (2017), Sudene (2017a, 2017b), Agência Nacional de Águas (2019), Agritempo (2019), Alagoas (2019) e Inmet (2019).

4. Considerações Finais

A metodologia de identificação de subsídios potenciais à construção de BS projetada para a escala de 1:100.000 a partir da análise espacial em SIG levou em consideração todas as limitações ambientais, legais e físicas da região semiárida de Alagoas de forma realista e levando em consideração os aspectos técnicos necessários e disponíveis.

É importante destacar que, apesar de as bases cartográficas que deram origem aos resultados deste estudo não estarem padronizadas na escala de referência (1:100.000) – apenas os dados pedológicos foram gerados originalmente nesta escala –, o estado de Alagoas é, possivelmente, o que contém as bases cartográficas necessárias para esse tipo de estudo com maior grau de detalhamento, a exemplo dos dados geológicos, cuja escala de 1:250.000 é a mais detalhada entre os estados brasileiros.

Em relação à covariável climática, devido à baixa distribuição espacial dos postos pluviométricos, a metodologia utilizada não permitiu avaliar pequenas áreas. Ressalta-se que os mapas estão baseados nas condições pluviométricas gerais e possuem intrinsecamente certo grau de incerteza, associado à variabilidade interanual da precipitação pluviométrica, bastante acentuada no Nordeste.

Há também a incerteza na posição das isolinhas, que é tanto maior quanto mais afastada estiver dos postos pluviométricos e aumenta com a ampliação da escala gráfica da carta em que está representada. Portanto, o usuário deve interpretar a(s) área(s) de uma determinada classe como sendo não estática(s) e sem limite(s) rígido(s). Não se pode esquecer que elas representam valores médios de um parâmetro obtido dentro de um cenário pluviométrico particular (anos secos; anos regulares e anos chuvosos).

Apesar disso, foi realizada a validação dos mapas climáticos por meio de entrevistas com agricultores, técnicos, ONGs e agentes de extensão rural, no intuito de aperfeiçoá-los e complementá-los.

Visando mitigar possíveis problemas de escala nos resultados deste estudo, foram adotados procedimentos de downscaling ou upscalling nas bases cartográficas maiores e menores do que a de referência. Esses artifícios foram utilizados, por exemplo, no mapeamento da aptidão da declividade, o qual gerou maior nível de detalhe (heterogêneo) no resultado final de áreas potenciais. Apesar de esse mapeamento ter sido gerado a partir do MDE-SRTM, que se encontra na escala de 1:80.000, ele foi interpolado e reamostrado para a escala de 1:50.000. Ao comparar os mapas de aptidão por declividade (Figura 11) com o de aptidão pedológica (Figura 7), é possível notar que o primeiro apresenta uma maior variação de padrões ao longo do relevo (muitos polígonos) do que o segundo, que é dividido em grandes polígonos referente a cada unidade pedológica.

Ainda sobre o modelo digital de elevação interpolado e reamostrado, as curvas de nível e os cursos d´água (drenagens) foram extraídos na escala de 1:50.000. Apesar de o processo de extração de drenagens ter sido sugerido por Nascimento et al. (2015) com valores de pixel entre 1 e 20 (quanto menor este valor, maior o número de linhas de drenagem), optou-se por valores acima de 100, uma vez que os rios da região são em sua grande maioria não perenes. Ainda assim, não foi possível validar a presença das linhas de drenagem geradas pela extração utilizando o imageamento por satélite disponível, uma vez que o período que as imagens foram obtidas variava entre chuvoso e seco. Por outro lado, todas as áreas de massa d´água e zonas urbanas foram digitalizadas manualmente utilizando imagens de satélite com resolução espacial de 5 metros (1:12.000), o que permitiu a obtenção desses elementos do meio físico com maior grau de detalhamento do que a da própria escala de referência.

Por fim, vale acrescentar que atualmente nenhum estado brasileiro possui produtos cartográficos desenvolvidos em escala inferior a esta que contemple todo o território. Mesmo com esta escala de 1:100.000 os mapas disponibilizados aqui constituem uma contribuição significativa para os programas de políticas públicas de tecnologias sociais hídricas, que a partir de agora contam com um documento orientador de áreas com vocação para construção de barragens subterrâneas, nas classes de aptidão “Alta”, “Média” e “Baixa”.

Referências

AGÊNCIA NACIONAL DE ÁGUAS (Brasil). HidroWeb. Disponível em: http://www.snirh.gov.br/hidroweb/apresentacao. Acesso em: 20 jan. 2019.

AGÊNCIA NACIONAL DE ÁGUAS (Brasil). Portaria n° 149, de 26 de março de 2015. Aprova o resultado final do Grupo de Trabalho Thesaurus – GT Thesaurus, constituído pela Portaria nº 271, de 3 de dezembro de 2013, traduzido no documento “Lista de Termos para o Thesaurus de Recursos Hídricos”. Brasília, DF, 26 mar. 2015. Disponível em: http://arquivos.ana.gov.br/imprensa/noticias/20150406034300_Portaria_149-2015.pdf. Acesso em: 18 ago. 2019.

AGRITEMPO. Sistema de monitoramento agrometeorológico. Disponível em: http://www.agritempo.gov.br/agritempo/index.jsp. Acesso em: 20 jan. 2019.

ALAGOAS. Secretaria de Estado do Meio Ambiente e dos Recursos Hídricos. Dados meteorológicos. Disponível em: http://meteorologia.semarh.al.gov.br/. Acesso em: 12 nov. 2019.

BARROS, A. H. C.; ARAÚJO FILHO, J. C. de; SILVA, A. B. da; SANTIAGO, G. A. C. F. Climatologia do estado de Alagoas. Recife: Embrapa Solos, 2012. 32 p. il. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 211). Disponível em: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/103956/1/BPD-211-Climatologia-Alagoas.pdf. Acesso em: 21 maio 2018.

BAUMGARTEN, M. Tecnologia. In: CATTANI, A.; HOLZMANN, L. (org.). Dicionário de trabalho e tecnologia. Porto Alegre: Ed. UFRGS, 2006. v. 1, p. 288-292.

BRASIL. Lei n° 12.651, de 25 de maio de 2012. Dispõe sobre a proteção da vegetação nativa; altera as Leis nºs 6.938, de 31 de agosto de 1981, 9.393, de 19 de dezembro de 1996, e 11.428, de 22 de dezembro de 2006; revoga as Leis nºs 4.771, de 15 de setembro de 1965, e 7.754, de 14 de abril de 1989, e a Medida Provisória nº 2.166-67, de 24 de agosto de 2001; e dá outras providências. Brasília, DF, 28 maio 2012. Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2011-2014/2012/lei/l12651.htm. Acesso em: 1 mar. 2017.

BRITO, L. T. de L.; SILVA, A. de S.; MACIEL, J. L.; MONTEIRO, M. A. R. Barragem subterrânea I: construção e manejo. Petrolina: EMBRAPA-CPATSA, 1989. 38 p. il. (EMBRAPA-CPATSA. Boletim de pesquisa, 36). Disponível em: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPATSA/6836/1/BPD36.pdf. Acesso em: 3 maio 2019.

BRITO, L. T. de L.; SILVA, M. S. L. da; ANJOS, J. B. dos; OLIVEIRA NETO, M. B. de; BARBOSA, A. G. Tecnologias de captação, manejo e uso da água de chuva no setor rural. In: SANTOS, D. B. dos; MEDEIROS, S. de S.; BRITO, L. T. de L.; GNADLINGER, J.; COHIM, E.; PAZ, V. P. da S.; GHEYI, H. R. (org.). Captação, manejo e uso de água de chuva. Campina Grande: INSA: ABCMAC, 2015. cap. 11, p. 241-272. Disponível em: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/153087/1/2016-130.pdf. Acesso em: 20 jan. 2019.

CARTILHA do Código Florestal Brasileiro. Disponível em: http://www.ciflorestas.com.br/cartilha/img/content/img-13.jpg. Acesso em: 20 jan. 2019.

CAVALCANTI, E. R. Educação ambiental e educação contextualizada com base na convivência com o semiárido. In: LIMA, R. da C. C.; CAVALCANTE, A. de M. B.; MARIN, A. M. P. (ed.). Desertificação e mudanças climáticas no Semiárido brasileiro. Campina Grande: INSA, 2011. p. 79-89. Disponível em: https://portal.insa.gov.br/images/acervo-livros/Desertifica%C3%A7%C3%A3o%20e%20Mudan%C3%A7as%20Clim%C3%A1ticas%20no%20Semi%C3%A1rido%20Brasileiro.pdf. Acesso em: 20 jan. 2019.

CHAVES, M. de A. Modelos digitais de elevação hidrologicamente consistentes para a bacia Amazônica. 2002. 115 f. Tese (Doutorado em Ciência Florestal) – Universidade Federal Viçosa, Viçosa, MG. Disponível em: https://www.locus.ufv.br/bitstream/handle/123456789/611/texto%20completo.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Acesso em: 20 jan. 2019.

CHRISMAN, N. Exploring geographic information systems. New York: J. Wiley & Sons, 1997. ISBN: 0-471-10842-1.

COMPANHIA DE PESQUISA DE RECURSOS MINERAIS. Base cartográfica da geologia e recursos minerais do estado de Alagoas 2016. 2016. Escala 1:250.000. Disponível em: http://geosgb.cprm.gov.br/downloads/#. Acesso em: 13 maio 2018.

COSTA, W. D. Manual de barragens subterrâneas: conceitos básicos, aspectos locacionais e construtivos. Recife: Secretaria de Ciência, Tecnologia e Meio Ambiente do Estado de Pernambuco, 1997. Apostila.

DAGNINO, R. (org.). Tecnologia social: ferramenta para construir outra sociedade. Campinas: IG/UNICAMP, 2009. E-book. Disponível em: https://idl-bnc-idrc.dspacedirect.org/bitstream/handle/10625/47974/IDL-47974.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Acesso em: 24 ago. 2019.

DORFESHAN, F.; HEIDARNEJAD, M.; BORDBAR, A.; DANESHIAN, H. Locating suitable sites for construction of underground dams through analytic hierarchy process. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON EARTH, ENVIRONMENT AND LIFE SCIENCES, 1., 2014, Dubai. Proceedings… Hamedan: International Institute of Chemical, Biological and Environmental Engineering, 2014. Disponível em: http://iicbe.org/siteadmin/upload/3803C1214072.pdf. Acesso em: 20 jul. 2018.

EMBRAPA SOLOS. Base cartográfica do levantamento exploratório-reconhecimento de solos do Estado de Alagoas. Recife,1975. Escala 1:400.000. Disponível em: http://geoinfo.cnps.embrapa.br/geoserver/wfs?format_options=charset%3AUTF-8&typename=geonode%3Asolos_al_geogr_wgs84&outputFormat=SHAPE-ZIP&version=1.0.0&service=WFS&request=GetFeature. Acesso em: 5 mar. 2018.

EMBRAPA SOLOS. Base cartográfica do projeto Zoneamento agroecológico do estado de Alagoas: levantamento de reconhecimento de baixa e média intensidade dos solos do estado de Alagoas. Recife, 2012. Escala 1:100.000. Disponível em: http://geoinfo.cnps.embrapa.br/geoserver/wfs?format_options=charset%3AUTF-8&typename=geonode%3Aalagoas_zaal_lat_long_wgs84&outputFormat=SHAPE-ZIP&version=1.0.0&service=WFS&request=GetFeature. Acesso em: 22 mar. 2018.

FORZIERI, G.; GARDENTI, M.; CAPARRINI, F.; CASTELLI, F. A methodology for the pre-selection of suitable sites for surface and underground small dams in arid areas: a case study in the region of Kidal, Mali. Physics and Chemistry of the Earth, v. 33, n. 1/2, p. 74-85, 2008. DOI: 10.1016/j.pce.2007.04.014.

GUALDANI, C. Tecnologias sociais para convivência com o Semiárido: a experiência de agricultores familiares do sertão alagoano. 2015. 132 f. Dissertação (Mestrado em Geografia) –Universidade de Brasília, Brasília, DF. Disponível em: https://repositorio.unb.br/bitstream/10482/19194/1/2015_CarlaGualdani.pdf. Acesso em: 20 jan. 2019.

IBGE. Base cartográfica: malha territorial municipal do Estado de Alagoas 2010. 1:250.000 – 27MEE250GC_SIR. Rio de Janeiro, 2010. Disponível em: http://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/malhas_territoriais/malhas_municipais/municipio_2010/al/al_mesorregioes.zip. Acesso em: 20 jan. 2018.

IBGE. Base cartográfica: malha territorial municipal do Estado de Alagoas 2017. 1:250.000 – 27MEE250GC_SIR. Rio de Janeiro, 2017. Disponível em: http://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/malhas_territoriais/malhas_municipais/municipio_2017/UFs/AL/al_mesorregioes.zip. Acesso em: 22 jan. 2018.

IBGE. Resolução do Presidente n° 5, de 25 de fevereiro de 2005. Altera a caracterização do Sistema Geodésico Brasileiro. Rio de Janeiro, 2005. Disponível em: ftp://geoftp.ibge.gov.br/metodos_e_outros_documentos_de_referencia/normas/rpr_01_25fev2005.pdf. Acesso em: 20 jan. 2019.

INMET. Normais Climatológicas do Brasil. Disponível em: http://www.inmet.gov.br/portal/index.php?r=clima/normaisClimatologicas. Acesso em: 20 out. 2019.

LIMA, A. de O. Nova abordagem metodológica para locação, modelagem 3D e monitoramento de barragens subterrâneas no semiárido brasileiro. 2013. 244 f. Tese (Doutorado em Geodinâmica e Geofísica) – Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal. Disponível em: http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/bitstream/123456789/21612/1/AlexandreDeOliveiraLima_TESE.pdf. Acesso em: 20 jan. 2019.

LUSA, M. G. O rural no semiárido e a formação sócio histórica de Alagoas. In: ALMEIDA, L. S. de; LIMA, J. C. S.; OLIVEIRA, J. S. Terra em Alagoas. Maceió: EDUFAL, 2013.

MELO, R. F. de; ANJOS, J. B dos; SILVA, M. S. L. da; PEREIRA, L. A.; BRITO, L. T. de L. Barragem subterrânea: tecnologia para armazenamento de água e produção de alimentos. Petrolina: Embrapa Semiárido, 2013. 8 p. (Embrapa Semiárido. Circular técnica, 104). Disponível em: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/93400/1/CTE104.pdf. Acesso em: 20 jan. 2019.

MIRANDA, J. I. Fundamentos de sistemas de informações geográficas. 2. ed. Brasília, DF: Embrapa Informação Tecnológica, 2010. 425 p.

NASCIMENTO, A. F. do; SILVA, M. S. L. da; MARQUES, F. A.; OLIVEIRA NETO, M. B. de; PARAHYBA, R. da B. V.; AMARAL, A. J. do. Caracterização geoambiental em áreas com barragem subterrânea no semiárido brasileiro. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2015. 54 p. (Embrapa Solos. Documentos, 180). Disponível em: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/147975/1/Doc-180-Barragem-Subterranea.pdf. Acesso em: 20 jan. 2019.

NOVAES, H.; DIAS, R. Contribuições ao Marco Analítico Conceitual da TS. In: DAGNINO, R. (org.). Tecnologia social: ferramenta para construir outra sociedade. Campinas: IG/UNICAMP, 2009. E-book. Disponível em: https://idl-bnc-idrc.dspacedirect.org/bitstream/handle/10625/47974/IDL-47974.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Acesso em: 24 ago. 2019.

ONDER, H.; YILMAZ, M. Underground dams. European Water, n. 11/12, p. 35-45, 2005.Disponível em: https://www.ewra.net/ew/pdf/EW_2005_11-12_05.pdf. Acesso em: 30 out. 2019.

RAJU, N. J.; REDDY, T. V. K.; MUNIRATNAM, P.; GOSSEL, W.; WYCISK, P. Managed aquifer recharge (MAR) by the construction of subsurface dams in the semi-arid regions: a case study of the Kalangi river basin, Andhra Pradesh. Journal of the Geological Society of India, v. 82, p. 657-665, Dez. 2013. DOI: 10.1007/s12594-013-0204-6.

RAJU, N. J.; REDDY, T. V. K; MUNIRATHNAM, P. Subsurface dams to harvest rainwater: a case study of the Swarnamukhi River basin, Southern India. Hydrogeology Journal, v. 14, p. 526-531, Jan. 2006. DOI: 10.1007/s10040-005-0438-5.

REUNIÃO TÉCNICA DE LEVANTAMENTO DE SOLOS, 10., 1979, Rio de Janeiro. Súmula... Rio de Janeiro: EMBRAPA-SNLCS, 1979. 83 p. (EMBRAPA-SNLCS. Miscelânia, 1). Disponível em: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/212100/1/SNLCS-Miscelania-1-1979.pdf. Acesso em: 25 maio 2020.

SILVA, M. S. L. da; ANJOS, J. B. dos; CUNHA, T. J. F.; PARAHYBA, R. da B. V.; OLIVEIRA NETO, M. B. de; SANTOS, J. C. P. dos. Caracterização de atributos do solo em áreas de barragem subterrânea no semi-árido brasileiro. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2008. 25 p. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 128). Disponível em: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPS-2009-09/13994/1/bpd128_2008barragem_semi_arido.pdf. Acesso em: 20 jan. 2019.

SILVA, M. S. L. da; HONÓRIO, A. P. M.; ANJOS, J. B. dos; PORTO, E. R. Barragem subterrânea. Petrolina: Embrapa Semi-Árido, 2001. (Embrapa Semi-Árido. Instruções técnicas, 49). Disponível em: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPATSA/26891/1/INT49.pdf. Acesso em: 20 jan. 2019.

SILVA, M. S. L. da; LIMA, A. de O.; MOREIRA, M. M.; FERREIRA, G. B.; BARBOSA, A. G.; MELO, R. F. de; OLIVEIRA NETO, M. B. de. Barragem subterrânea. In: XIMENES, L. F.; SILVA, M. S. L. da; BRITO, L. T. de L. (Ed). Tecnologias de convivência com o Semiárido brasileiro. Fortaleza: Banco do Nordeste do Brasil, 2019. cap. 2, p. 223-281. Diponível em: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/202201/1/Barragem-subterranea-2019.pdf. Acesso em: 25 maio 2020.

SILVA, M. S. L. da; PARAHYBA, R. P. da B.; OLIVEIRA NETO, M. B. de; LEITE, A. P.; SANTOS, J. C. P dos; CUNHA, T. J. F.; MOREIRA, M. M.; FERREIRA, G. B.; ANJOS, J. B.; MELO, R. F. de. Potencialidades de classes de solos e critérios para locação de barragens subterrâneas no Semiárido do Nordeste brasileiro. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010. 7 p. il. (Embrapa Solos. Circular técnica, 45). Disponível em: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/38360/4/circtec45-2010-potencialidades.pdf. Acesso em: 29 fev. 2019.

SILVA, R. M. A. da. Entre o combate à seca e a convivência com o semi-árido: políticas públicas e transição paradigmática. Revista Econômica do Nordeste, v. 38, n. 3, p. 466-485, jul./set. 2007. Disponível em: https://ren.emnuvens.com.br/ren/article/download/539/427. Acesso em: 20 jan. 2019.

STRAHLER, A. N. Quantitative analysis of watershed geomorphology. Transactions of the American Geophysical Union, v. 38, n. 6, p. 913-920, 1957. DOI: 10.1029/tr038i006p00913.

SUDENE. Resolução CONDEL n° 107, de 27 de julho de 2017. Estabelece critérios técnicos e científicos para delimitação do Semiárido Brasileiro e procedimentos para revisão de sua abrangência. Recife, 27 jul. 2017a. Disponível em: http://sudene.gov.br/images/2017/arquivos/Resolucao-107-2017.pdf. Acesso em: 2 maio 2018.

SUDENE. Resolução CONDEL n° 115, de 23 de novembro de 2017. Aprova a Proposição nº 113/2017, que acrescenta municípios a relação aprovada pela Resolução CONDEL nº 107, e 27 de julho de 2017. Recife, 23 nov. 2017b. Disponível em: http://sudene.gov.br/images/arquivos/conselhodeliberativo/resolucoes/resolucao115-23112017-delimitacaodosemiarido.pdf. Acesso em: 2 maio 2018.

TALEGHANI, M. A.; TALABAKHSHI, F. The role of geomorphology in locating underground sandy dams (case study: Gilan-e-Gharb). Desert, v. 18, n. 2, p. 145-152, 2013. Disponível em: https://jdesert.ut.ac.ir/article_50006_1fa96326a2936a7e17d8c1b91ab9bc66.pdf. Acesso em: 20 jan. 2019.

THOMAS, H. E. Tecnologias para inclusão social e políticas públicas na América Latina. In: TECNOLOGIAS sociais: caminhos para a sustentabilidade. Brasília, DF: [s.n.], 2009. p. 25-81. Disponível em: https://aprender.ead.unb.br/pluginfile.php/125273/mod_folder/content/0/Livros/rts_caminhos.pdf?forcedownload=1. Acesso em: 20 jan. 2019.

THORNTHWAITE, C. W.; MATHER, J. R. The water balance. Centerton, NJ: Drexel Institute of Technology, Laboratory of Climatology, 1955. 104 p. (Publications in climatology, v. 8, n. 1).

USGS. Shuttle Radar Topography Mission 1 Arc-Second Global 2014: elevation data in raster format. Sioux Falls: EROS Data Center, 2014. Disponível em: https://lta.cr.usgs.gov/SRTM1Arc. Acesso em: 18 fev. 2018.

VAREJÃO-SILVA, M. A.; BARROS, A. H. C. Zoneamento de aptidão climática do Estado de Pernambuco para três distintos cenários pluviométricos. Recife: Secretaria de Produção Rural e Reforma Agrária, 2002. 51 p.

VAREJÃO-SILVA, M. A. Meteorologia e climatologia. Versão digital. Brasília, DF: Instituto Nacional de Meteorologia: Ministério da Agricultura. 2005. Disponível em: https://pt.slideshare.net/lcgrh/varejo-meteorologia-e-climatologia. Acesso em: 3 abr. 2018.

ANEXO

Unidades de solos e respectivas classes de aptidão.

Solos

Aptidão

Solos

Aptidão

Solos

Aptidão

Solos

Aptidão

Solos

Aptidão

Solos

Aptidão

Solos

Aptidão

Solos

Aptidão

EKu2

ALTA

LAd4

ALTA

PVAe11

ALTA

SXe26

ALTA

SXe14

MÉDIA

PAd34

BAIXA

RRed16

BAIXA

RRde5

BAIXA

LAd10

ALTA

LAd6

ALTA

PVAe12

ALTA

SXe38

ALTA

SXe3

MÉDIA

PAd35

BAIXA

RRed17

BAIXA

RRed18

BAIXA

EKu1

ALTA

LAd7

ALTA

PVAe2

ALTA

SXe4

ALTA

SXe5

MÉDIA

PAd36

BAIXA

RLe22

BAIXA

RRed19

BAIXA

ESKo

ALTA

LAd8

ALTA

PVAe3

ALTA

SXe6

ALTA

TCo1

MÉDIA

PAd37

BAIXA

RLe23

BAIXA

RRed20

BAIXA

LAd26

ALTA

LAd9

ALTA

PVAe5

ALTA

SXe7

ALTA

TCo2

MÉDIA

PAd38

BAIXA

RLe29

BAIXA

RRed21

BAIXA

LAd5

ALTA

LVAd1

ALTA

PVde

ALTA

TCo3

ALTA

TCo5

MÉDIA

PAd39

BAIXA

RLe30

BAIXA

RRed3

BAIXA

LAe

ALTA

LVAd2

ALTA

PVe1

ALTA

TCo9

ALTA

TCo6

MÉDIA

PAd46

BAIXA

RLe31

BAIXA

RRed4

BAIXA

LVAd5

ALTA

LVAd4

ALTA

PVe11

ALTA

TT1

ALTA

TCo7

MÉDIA

PVAd18

BAIXA

RLe32

BAIXA

RRed5

BAIXA

LVe1

ALTA

LVAe

ALTA

PVe2

ALTA

RRde2

ALTA

CXbe2

BAIXA

PVAd19

BAIXA

RLe33

BAIXA

RRed7

BAIXA

PACd2

ALTA

LVe2

ALTA

PVe5

ALTA

RRed1

ALTA

CXbe3

BAIXA

PVAd20

BAIXA

RLe34

BAIXA

RRed8

BAIXA

PAd27

ALTA

LVe3

ALTA

PVe6

ALTA

CXbe1

MÉDIA

CXbe6

BAIXA

PVAd21

BAIXA

RLe35

BAIXA

RYn

BAIXA

PAd4

ALTA

PACd1

ALTA

PVe9

ALTA

CXbe5

MÉDIA

CXve

BAIXA

PVAd22

BAIXA

RLe36

BAIXA

SXe12

BAIXA

PVAd26

ALTA

PAd1

ALTA

RLe13

ALTA

CYn2

MÉDIA

CYn1

BAIXA

PVAd24

BAIXA

RLe37

BAIXA

SXe13

BAIXA

RQog1

ALTA

PAd10

ALTA

RLed9

ALTA

GXd3

MÉDIA

GXd5

BAIXA

PVAd5

BAIXA

SXe10

BAIXA

SXe15

BAIXA

RQog4

ALTA

PAd11

ALTA

RQg

ALTA

GXd4

MÉDIA

GXe5

BAIXA

PVAd9

BAIXA

SXe11

BAIXA

SXe17

BAIXA

RRde3

ALTA

PAd12

ALTA

RQo1

ALTA

GXe3

MÉDIA

GXe6

BAIXA

PVAe10

BAIXA

RLe38

BAIXA

SXe18

BAIXA

RQo4

ALTA

PAd13

ALTA

RQo2

ALTA

RLe24

MÉDIA

LACd

BAIXA

PVAe4

BAIXA

SXe35

BAIXA

SXe19

BAIXA

RQog2

ALTA

PAd14

ALTA

RQo3

ALTA

RLe3

MÉDIA

LAd1

BAIXA

PVe10

BAIXA

SXe36

BAIXA

SXe27

BAIXA

RQog3

ALTA

PAd15

ALTA

RRde1

ALTA

RLe4

MÉDIA

LAd14

BAIXA

PVe12

BAIXA

SXe37

BAIXA

SXe28

BAIXA

RQog5

ALTA

PAd16

ALTA

RRed10

ALTA

RLe6

MÉDIA

LAd18

BAIXA

PVe3

BAIXA

SXe8

BAIXA

SXe29

BAIXA

RYde5

ALTA

PAd17

ALTA

RRed12

ALTA

LAd13

MÉDIA

LAd19

BAIXA

PVe4

BAIXA

SXe9

BAIXA

SXe30

BAIXA

SM4

ALTA

PAd18

ALTA

RRed13

ALTA

PAd21

MÉDIA

LAd21

BAIXA

RLe25

BAIXA

TCo10

BAIXA

SXe31

BAIXA

CXbe4

ALTA

PAd19

ALTA

RRed14

ALTA

PAd24

MÉDIA

LAd22

BAIXA

RLe26

BAIXA

RLe39

BAIXA

SXe32

BAIXA

GXd1

ALTA

PAd2

ALTA

RYde1

ALTA

PAd29

MÉDIA

LAd23

BAIXA

RLe27

BAIXA

RLe40

BAIXA

SXe33

BAIXA

TT3

ALTA

PAd20

ALTA

RYde2

ALTA

PAd3

MÉDIA

LVAd3

BAIXA

RLe28

BAIXA

RLe41

BAIXA

SXe34

BAIXA

GXd2

ALTA

PAd28

ALTA

RYde3

ALTA

PAd31

MÉDIA

PAd8

BAIXA

RLd2

BAIXA

RLe42

BAIXA

TCo11

BAIXA

GXd6

ALTA

PAd40

ALTA

RYde4

ALTA

PAd33

MÉDIA

PAde1

BAIXA

RLd3

BAIXA

RLe43

BAIXA

TCo12

BAIXA

GXde1

ALTA

PAd41

ALTA

RYde6

ALTA

PAd42

MÉDIA

PVAd11

BAIXA

RLd4

BAIXA

RLe44

BAIXA

TCo13

BAIXA

GXde2

ALTA

PAd43

ALTA

RYde7

ALTA

PAd44

MÉDIA

PVAd12

BAIXA

RLd5

BAIXA

RLe45

BAIXA

TCo14

BAIXA

GXde3

ALTA

PAd5

ALTA

RYe2

ALTA

PAd45

MÉDIA

PVAd13

BAIXA

RLe1

BAIXA

RLe46

BAIXA

TCo15

BAIXA

GXde4

ALTA

PAd6

ALTA

RYe3

ALTA

PVAd10

MÉDIA

PVAd15

BAIXA

RLe10

BAIXA

RLe47

BAIXA

TCo16

BAIXA

GXe1

ALTA

PAd7

ALTA

RYe4

ALTA

PVAd16

MÉDIA

PVAd17

BAIXA

RLe7

BAIXA

RLe48

BAIXA

TCo4

BAIXA

GXe2

ALTA

PAd9

ALTA

RYe5

ALTA

PVAd25

MÉDIA

PVAe7

BAIXA

RLe8

BAIXA

RLe49

BAIXA

TCo8

BAIXA

GXe4

ALTA

PAde2

ALTA

SM1

ALTA

PVAd6

MÉDIA

PVAe8

BAIXA

RLe9

BAIXA

RLe5

BAIXA

TT2

BAIXA

GXe7

ALTA

PAde3

ALTA

SM2

ALTA

PVAd7

MÉDIA

OJs

BAIXA

RLe11

BAIXA

RLe50

BAIXA

TT4

BAIXA

LAd11

ALTA

PAde4

ALTA

SM3

ALTA

PVAe6

MÉDIA

PAd22

BAIXA

RLe12

BAIXA

RLe51

BAIXA

-

-

LAd12

ALTA

PVAd1

ALTA

SXe1

ALTA

RLe15

MÉDIA

PAd23

BAIXA

RLe14

BAIXA

RLed1

BAIXA

-

-

LAd15

ALTA

PVAd14

ALTA

SXe16

ALTA

RLe18

MÉDIA

PAd25

BAIXA

RLe16

BAIXA

RLed10

BAIXA

-

-

LAd16

ALTA

PVAd2

ALTA

SXe2

ALTA

RLed11

MÉDIA

PAd26

BAIXA

RLe17

BAIXA

RLed12

BAIXA

-

-

LAd17

ALTA

PVAd23

ALTA

SXe20

ALTA

RLed8

MÉDIA

PAd30

BAIXA

RLe19

BAIXA

RLed2

BAIXA

-

-

LAd2

ALTA

PVAd27

ALTA

SXe21

ALTA

RRde4

MÉDIA

PAd32

BAIXA

RLe2

BAIXA

RLed3

BAIXA

-

-

LAd20

ALTA

PVAd3

ALTA

SXe22

ALTA

RRed2

MÉDIA

PVAe9

BAIXA

RLe20

BAIXA

RLed4

BAIXA

-

-

LAd24

ALTA

PVAd4

ALTA

SXe23

ALTA

RRed6

MÉDIA

PVe7

BAIXA

RLe21

BAIXA

RLed5

BAIXA

-

-

LAd25

ALTA

PVAd8

ALTA

SXe24

ALTA

RRed9

MÉDIA

PVe8

BAIXA

RRed11

BAIXA

RLed6

BAIXA

-

-

LAd3

ALTA

PVAe1

ALTA

SXe25

ALTA

RYe1

MÉDIA

RLd1

BAIXA

RRed15

BAIXA

RLed7

BAIXA

-

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