Título:	Metodologia de classificação digital aplicada a imagem de alta resolução espacial.
Autoria:	ANDRADE, R. G. SILVA, G. B. S. da OLIVEIRA, B. P. de VICENTE, L. E. LEIVAS, J. F.
Afiliação:	RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; BIANCA PEDRONI DE OLIVEIRA, CNPM; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM; JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM.
Ano de publicação:	2012
Referência:	Campinas, SP: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2012.
Páginas:	19 p.
Conteúdo:	Dados de sensoriamento remoto vêm contribuindo durante décadas para identificar, no espaço e no tempo, o uso e a cobertura da terra. Para tal finalidade, a aplicação de metodologias de classificação digital de imagens é fundamental, por implementar regras de decisão que auxiliam na interpretação dos alvos observados. Este estudo objetivou aplicar metodologia baseada na combinação de técnicas de geoprocessamento para classificar imagem de alta resolução espacial. Foi utilizada uma imagem do satélite GeoEye-1 do dia 9 de outubro de 2011 para uma área experimental do projeto GeoRastro. Os resultados revelaram dificuldades para separar projeção de sombra das árvores no solo, dossel sombreado e não sombreado. A metodologia foi satisfatória para classificar pastagem, no entanto, com a imagem fusionada foi possível identificar pixels que representam áreas de solo exposto no meio do pasto. Além disso, no traçado das curvas de nível foram discriminadas as classes de sombra, pastagem e solo exposto.
Thesagro:	Sensoriamento Remoto Uso da Terra
Série:	(Embrapa Monitoramento por Satélite. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 26)
ISSN:	1806-3322
Tipo do Material:	Folhetos
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPM)