Title:	Estudo da função Gama e mapa auto-organizável como metodologia para validação e imputação de precipitação diária em séries temporais de estações meteorológicas.
Authors:	MANCINI, A. L. VICTORIA, D. de C.
Affiliation:	ADAUTO LUIZ MANCINI, CNPTIA; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA.
Date Issued:	2023
Citation:	Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2023.
Pages:	17 p.
Description:	Resumo - O uso da função Gama e de mapas auto-organizáveis são métodos descritos na literatura para compreensão do regime pluviométrico de uma região. Este trabalho relata o estudo destas ferramentas para validação e imputação de precipitação diária em séries históricas diárias de 18 estações meteorológicas em localidades diversas do Brasil. A função Gama não se mostrou eficaz para este propósito e o mapa auto-organizável teve resultados muito próximos comparados com o uso da média da precipitação. Mas considerando que é possível alterar o tamanho do mapa e incluir variações no vetor de entrada dos dados, novos estudos são necessários para verificar se é possível melhorar os resultados.
Keywords:	Métodos estatísticos Agrupamento de dados Precipitação Validação de precipitação Função Gama Mapas auto-organizáveis Precipitation validation Statistical methods Data clustering Gamma function Self-organizing maps
Series/Report no.:	(Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 59).
ISSN:	2764-2623
Type of Material:	Folhetos
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPTIA)