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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorALVES, H. M. R.
dc.contributor.authorVOLPATO, M. M. L.
dc.contributor.authorCAMPOS, B. F. D.
dc.date.accessioned2021-09-13T14:21:59Z-
dc.date.available2021-09-13T14:21:59Z-
dc.date.created2021-09-13
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationBrasília, DF: Embrapa Café, 2021.
dc.identifier.issn1678-1694
dc.identifier.urihttp://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1134278-
dc.descriptionEste trabalho avaliou a utilização de imagens do satélite Sentinel-2A, em associação com a metodologia Geobia, para a obtenção de mapas de uso da terra com foco nas áreas ocupadas pela cafeicultura. Espera-se que a metodologia descrita neste documento possa ser utilizada para a produção de mapas temáticos gerados por classificação automatizada, os quais possibilitem o levantamento mais rápido, preciso e a custos mais baixos da cafeicultura brasileira, com vistas a fornecer subsídios necessários ao seu desenvolvimento sustentável.
dc.language.isopor
dc.relation.ispartofseries(Embrapa Café. Documentos, 13).
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.titleMapeamento automatizado de áreas de café em Minas Gerais.
dc.typeFolhetos
dc.subject.thesagroMapa
dc.subject.thesagroCafeicultura
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.subject.nalthesaurusRemote sensing
dc.subject.nalthesaurusCoffea arabica var. arabica
dc.format.extent226 p.
riaa.ainfo.id1134278
riaa.ainfo.lastupdate2021-09-13
dc.contributor.institutionHELENA MARIA RAMOS ALVES, CNPCa; MARGARETE MARIN LORDELO VOLPATO, EPAMIG; BEATRIZ FONSECA DOMINIK CAMPOS, UFLA/EPAMIG.
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