Title:	Estado da arte da classificação automática de áreas agrícolas usando imagens de sensoriamento remoto.
Authors:	BARBEDO, J. G. A.
Affiliation:	JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA.
Date Issued:	2018
Citation:	Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2018.
Pages:	38 p.
Description:	Os objetivos deste documento são os seguintes: 1) identificar tais desafios e como eles foram tratados por diferentes autores ao longo das últimas décadas; e 2) servir como fonte de ideias para futuras pesquisas em segmentação automática e classificação de áreas agrícolas em imagens de sensoriamento remoto, com foco em dados de satélite compreendendo as bandas do infravermelho próximo e da luz visível.
Thesagro:	Sensoriamento Remoto Milho Trigo Arroz Soja Alfafa Algodão
NAL Thesaurus:	Remote sensing Image analysis Rural areas
Keywords:	Técnicas de aprendizado Processamento de imagem Área agrícola Classificação de culturas Identificação de objetos Imagens de satélites
Series/Report no.:	(Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 157).
ISSN:	1677-9274
Type of Material:	Folhetos
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Série Documentos (CNPTIA)