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http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1064186
Title: | Plugins do Elasticsearch para tratamento de termos compostos e correção do filtro de sinônimos. |
Authors: | VAZ, G. J.![]() ![]() |
Affiliation: | GLAUBER JOSÉ VAZ, CNPTIA. |
Date Issued: | 2016 |
Citation: | Campinas: Embrapa informática Agropecuária, 2016. |
Pages: | 28 p. il. |
Description: | Sistemas de recuperação de informação são fundamentais para qualquer organização que trabalhe com o uso e a produção de conhecimento de forma intensiva. As demandas por informações de qualidade são, cada vez mais, desafiadoras e importantes para as tomadas de decisão. Neste contexto, os sistemas de recuperação de informação precisam ser constantemente aperfeiçoados.Na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), diversos sistemas possibilitam a recuperação de informação. Ainfo, Banco de Dados da Pesquisa Agropecuária (BDPA), Sabiia e Alice possibilitam o acesso à relevante produção técnico-científica da agropecuária. Vários outros sistemas e sites da empresa, como Quaesta, portal e intranet, também apresentam mecanismos de busca que facilitam a recuperação de informação. Porém, dada a rápida evolução da ciência da computação e das tecnologias geradas neste campo do conhecimento, é essencial a atualização constante dos profissionais desta área e a incorporação das novas ferramentas e metodologias nas tecnologias da Embrapa. Elasticsearch é uma destas ferramentas que despontam gerando grande impacto nas organizações e que rapidamente são incorporadas por elas. Utilizada para a construção de mecanismos de busca em textos e em dados estruturados e para análises detalhadas, esta tecnologia vem sendo amplamente empregada para tratar grandes volumes de dados. É muito comum que soluções computacionais não atendam por completo as demandas específicas dos usuários. Porém, Elasticsearch é software livre e os profissionais podem conhecê-lo em profundidade para resolver seus próprios problemas e, quando possível, retornar para a comunidade os avanços alcançados. Este trabalho representa uma contribuição para a comunidade que utiliza Elasticsearch e também para as equipes técnicas responsáveis pelo desenvolvimento dos sistemas de recuperação da informação da Embrapa. |
Thesagro: | Tecnologia da informação |
NAL Thesaurus: | Information technology Information retrieval |
Keywords: | Elasticsearch Sistema de recuperação da informação Sinônimos Termos compostos |
Series/Report no.: | (Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 144). |
ISSN: | 1677-9274 |
Type of Material: | Folhetos |
Access: | openAccess |
Appears in Collections: | Série Documentos (CNPTIA)![]() ![]() |
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Doc144.pdf | 1.6 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |