Título:	Plugins do Elasticsearch para tratamento de termos compostos e correção do filtro de sinônimos.
Autor:	VAZ, G. J.
Afiliación:	GLAUBER JOSÉ VAZ, CNPTIA.
Año:	2016
Referencia:	Campinas: Embrapa informática Agropecuária, 2016.
Páginas:	28 p. il.
Descripción:	Sistemas de recuperação de informação são fundamentais para qualquer organização que trabalhe com o uso e a produção de conhecimento de forma intensiva. As demandas por informações de qualidade são, cada vez mais, desafiadoras e importantes para as tomadas de decisão. Neste contexto, os sistemas de recuperação de informação precisam ser constantemente aperfeiçoados.Na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), diversos sistemas possibilitam a recuperação de informação. Ainfo, Banco de Dados da Pesquisa Agropecuária (BDPA), Sabiia e Alice possibilitam o acesso à relevante produção técnico-científica da agropecuária. Vários outros sistemas e sites da empresa, como Quaesta, portal e intranet, também apresentam mecanismos de busca que facilitam a recuperação de informação. Porém, dada a rápida evolução da ciência da computação e das tecnologias geradas neste campo do conhecimento, é essencial a atualização constante dos profissionais desta área e a incorporação das novas ferramentas e metodologias nas tecnologias da Embrapa. Elasticsearch é uma destas ferramentas que despontam gerando grande impacto nas organizações e que rapidamente são incorporadas por elas. Utilizada para a construção de mecanismos de busca em textos e em dados estruturados e para análises detalhadas, esta tecnologia vem sendo amplamente empregada para tratar grandes volumes de dados. É muito comum que soluções computacionais não atendam por completo as demandas específicas dos usuários. Porém, Elasticsearch é software livre e os profissionais podem conhecê-lo em profundidade para resolver seus próprios problemas e, quando possível, retornar para a comunidade os avanços alcançados. Este trabalho representa uma contribuição para a comunidade que utiliza Elasticsearch e também para as equipes técnicas responsáveis pelo desenvolvimento dos sistemas de recuperação da informação da Embrapa.
Thesagro:	Tecnologia da informação
NAL Thesaurus:	Information technology Information retrieval
Palabras clave:	Elasticsearch Sistema de recuperação da informação Sinônimos Termos compostos
Citación:	(Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 144).
ISSN:	1677-9274
Tipo de Material:	Folhetos
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Série Documentos (CNPTIA)