Title:	Como avaliar similaridades entre mapas de produtividade.
Authors:	CARVALHO, J. R. P. de VIEIRA, S. R. MORAN, R. C. C. P.
Affiliation:	JOSE RUY PORTO DE CARVALHO, CNPTIA SIDNEY ROSA VIEIRA, IAC REGINA CÉLIA CAMARGO PINTO MORAN, Unicamp.
Date Issued:	2001
Citation:	Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2001.
Pages:	24 p.
Description:	Um dos problemas emergentes na Agricultura de Precisão é a interpretação de mapas de produtividade. Como avaliar suas similaridades? Seria somente sua comparação visual ou através de técnicas analíticas? O objetivo do presente relatório foi introduzir a Análise Multivariada de Correspondência como um método estatístico que pode auxiliar na interpretaçao analítica de mapas de produtividade. Com isto pretende-se levantar a hipótese de que a utilização destes mapas para delimitar regiões homogêneas no campo depende da estabilidade espacial e temporal desta variável, tornando-se preocupante seu uso indiscriminado como ferramenta de informação preditiva. Quatro mapas foram usados neste trabalho, os quais correspondem a amostras coletadas de componentes de produção para arroz em 1994, milho em 1995, algodão em 1996, em uma malha com 110 pontos, espaçados de 10 x 10 m., da estação experimental do Instituto Agronômico de Campinas em Votuporanda, SP. Os dados originais de produtividade foram categorizados e analisados usando a Análise de Correspondência Simples e Múltipla. Conclui-se que existe uma grande dissimilaridade entre as culturas ou as classes de culturas, medidas através da distância euclidiana no plano.
Keywords:	Análise multivariada Análise de correspondência Variação temporal Variação espacial Geoestatística
Series/Report no.:	(Embrapa Informática Agropecuária. Relatório Técnico, 10).
ISSN:	1517-0330
Type of Material:	Relatórios técnicos
Access:	openAccess
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