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Título: Identificação de padrões de uso agrícola em imagens orbitais aplicando Geobia e mineração de dados.
Autoria: ANDRADE, C. C. de
FIDALGO, E. C. C.
FRANCISCO, C. N.
Afiliação: CAROLINA CHIARELLO DE ANDRADE, UFF; ELAINE CRISTINA CARDOSO FIDALGO, CNPS; CRISTIANE NUNES FRANCISCO, UFF.
Ano de publicação: 2020
Referência: Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2020.
Conteúdo: Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de mapear o uso e cobertura da terra na região de Nova Canaã, Mato Grosso, MT, visando identificar padrões para o reconhecimento de sistemas de produção existentes nas áreas agropecuárias. Para tal, foi utilizada a série temporal do período entre 2017 e 2018 das imagens do sensor Sentinel-2, com resolução espacial de 10 metros. Foram empregadas técnicas de análise baseada em objetos e mineração de dados, devido à grande quantidade de dados a serem processados e analisados. Como resultado, foi possível diferenciar as classes de uso e cobertura da terra: agricultura (dois diferentes padrões), pastagem, vegetação natural e água, com exatidão global de mapeamento de 73,5% e estatística Kappa de 0,62. A metodologia empregada se mostrou promissora para identificação de diferentes padrões espectrais de sistemas de produção agropecuária utilizando séries temporais.
Thesagro: Sensoriamento Remoto
Uso da Terra
Sistema de Produção
NAL Thesaurus: Remote sensing
Land use
Palavras-chave: Análise de imagem baseada em objetos
Sentinel-2
Série: (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 268).
ISSN: 1678-0892
Notas: E-book, no formato ePub.
Tipo do Material: Folhetos
Acesso: openAccess
Aparece nas coleções:Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPS)

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