<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:taxo="http://purl.org/rss/1.0/modules/taxonomy/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Cole&amp;ccedil;&amp;atilde;o: Outras publicações (CNPTIA)</title>
    <link>http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/item/294</link>
    <description>Outras publicações (CNPTIA)</description>
    <textInput>
      <title>O motor de busca Cole&amp;ccedil;&amp;atilde;o</title>
      <description>Buscar o Canal</description>
      <name>buscar</name>
      <link>http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/simple-search</link>
    </textInput>
    <item>
      <title>Relatório de atividades 2009-2011: Embrapa Informática Agropecuária.</title>
      <link>http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/941071</link>
      <description>T&amp;iacute;tulo: Relatório de atividades 2009-2011: Embrapa Informática Agropecuária.&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Autoria: EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA.</description>
      <pubDate>Sun, 02 Dec 2012 22:58:59 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Associação das técnicas multivariada e geoestatística na estimativa e interpretação de mapas de produção.</title>
      <link>http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/8294</link>
      <description>T&amp;iacute;tulo: Associação das técnicas multivariada e geoestatística na estimativa e interpretação de mapas de produção.&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Autoria: CARVALHO, J. R. P. de; SILVEIRA, P. M. da.&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Conte&amp;uacute;do: O objetivo deste trabalho foi estudar, mediante a geoestatística e análise multivariada, a variabilidade espacial da produção de milho e feijào e investigar metodologia que permita a estimativa da produção, através da redução de variáveis envolvidas, cultivadas em Latossolo vermelho-escuro, textura argilosa, durante cinco anos consecutivos (1992 - 1996), sob três sistemas de preparo (arado, grade e plantio direto) na Embrapa Arroz e Feijão, em Santo Antonio de Goiás, GO. O método dos componentes principais reduziu consideravelmente a dimensão do problema, facilitando a interpretação. Entretanto, os modelos de regressão linear múltipla baseados nos componentes principais como variáveis regressoras, apresentaram estimativa da produção mais distantes dos valores obtidos quando do uso do modelo baseado nas variáveis originais.</description>
      <pubDate>Wed, 16 Apr 2003 22:58:59 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Migrando do Parodox para o Interbase: a experiência do AINFO.</title>
      <link>http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/8303</link>
      <description>T&amp;iacute;tulo: Migrando do Parodox para o Interbase: a experiência do AINFO.&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Autoria: ANTUNES, J. F. G.; CANTU, C. H.&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Conte&amp;uacute;do: O objetivo do trabalho é relatar a experiência na migração do sistema de automação das bibliotecas da Embrapa - AINFO, em Paradox para o interbase, versào gratuita com código aberto, disponibilizado pela Borland Software Corporation em setembro de 2000. O método utilizado foi o de estudar a viabilidade, performance e aplicação de componentes de acesso nativo Interbase Ex´press (IBX) e Interbase Objects (IBO) que dispensam a Borland Database Engine (BDE) para conexão do sistema ao banco de dados.</description>
      <pubDate>Wed, 16 Apr 2003 22:58:59 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Como avaliar similaridades entre mapas de produtividade.</title>
      <link>http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/7111</link>
      <description>T&amp;iacute;tulo: Como avaliar similaridades entre mapas de produtividade.&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Autoria: CARVALHO, J. R. P. de; VIEIRA, S. R.; MORAN, R. C. C. P.&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Conte&amp;uacute;do: Um dos problemas emergentes na Agricultura de Precisão é a interpretação de mapas de produtividade. Como avaliar suas similaridades? Seria somente sua comparação visual ou através de técnicas analíticas? O objetivo do presente relatório foi introduzir a Análise Multivariada de Correspondência como um método estatístico que pode auxiliar na interpretaçao analítica de mapas de produtividade. Com isto pretende-se levantar a hipótese de que a utilização destes mapas para delimitar regiões homogêneas no campo depende da estabilidade espacial e temporal desta variável, tornando-se preocupante seu uso indiscriminado como ferramenta de informação preditiva. Quatro mapas foram usados neste trabalho, os quais correspondem a amostras coletadas de componentes de produção para arroz em 1994, milho em 1995, algodão em 1996, em uma malha com 110 pontos, espaçados de 10 x 10 m., da estação experimental do Instituto Agronômico de Campinas em Votuporanda, SP. Os dados originais de produtividade foram categorizados e analisados usando a Análise de Correspondência Simples e Múltipla. Conclui-se que existe uma grande dissimilaridade entre as culturas ou as classes de culturas, medidas através da distância euclidiana no plano.</description>
      <pubDate>Wed, 16 Apr 2003 22:58:59 GMT</pubDate>
    </item>
  </channel>
</rss>

