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    <title>DSpace Cole&amp;ccedil;&amp;atilde;o: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPTIA)</title>
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    <description>Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPTIA)</description>
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    <title>O motor de busca Cole&amp;ccedil;&amp;atilde;o</title>
    <description>Buscar o Canal</description>
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  <item rdf:about="http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/951914">
    <title>Atualização dos mapas de recursos hídricos do Estado do Mato Grosso do Sul por meio do uso de geotecnologias.</title>
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    <description>T&amp;iacute;tulo: Atualização dos mapas de recursos hídricos do Estado do Mato Grosso do Sul por meio do uso de geotecnologias.&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Autoria: ESQUERDO, J. C. D. M.&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Conte&amp;uacute;do: Este boletim de pesquisa tem por objetivo apresentar os métodos e resultados alcançados nas atividades de atualização dos mapas de recursos hídricos do Estado do Mato Grosso do Sul, no âmbito do projeto Sistema de Informação Georreferenciada como apoio à tomada de decisão - estudo do Caso (GeoMS), executado pela Embrapa Informática Agropecuária em parceria do Instituto do Meio Ambiente do Estado de Mato Grosso do Sul (Imasul). Foram atualizados os mapas referentes aos limites geográficos das sub-bacias do estado, bem como sua malha digital hidrográfica, a partir de técnicas de geoprocessamento e dados de sensoriamento remoto orbital. Os resultados alcançados representam uma significativa melhora nas informações de recursos hídricos que o estado tem à sua disposição, embora algumas inconsistências tenham ocorrido nas áreas planas do Pantanal sul-mato-grossense, onde a pequena ou nula variação altimétrica prejudicou o entendimento das feições hídricas. Os mapas produzidos serão disponibilizados no Sistema Interativo de Suporte ao Licenciamento Ambiental (Sisla), uma ferramenta web utilizada pelo estado nos processos de avaliação de licenças ambientais.</description>
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  <item rdf:about="http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/932214">
    <title>Modelagem computacional do crescimento de cana-de-açúcar para predição de produtividade potencial.</title>
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    <description>T&amp;iacute;tulo: Modelagem computacional do crescimento de cana-de-açúcar para predição de produtividade potencial.&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Autoria: SILVA, F. C. da; BARBIERI, V.; DÍAZ-AMBRONA, C. G. H.; CASTRO, A. de; BOCCA, F. F.; PODSCLAN, S. B.&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Conte&amp;uacute;do: Resumo- Neste artigo é apresentado um modelo ecofisiológico-matemático (BrCane) para predizer a produtividade potencial - sem restrições nutricionais ou de água -, a fim de analisar a sustentabilidade da expansão do cultivo de cana-de-açúcar em novas áreas para produção de etanol. A arquitetura do modelo BRCANE foi concebida para uma planta tipo C4, onde a evolução mensal da biomassa foi estimada em função da temperatura do ar e da radiação incidente. Nas simulações apresentadas a produção de biomassa levou em conta a taxa bruta de fotossíntese subtraídas as perdas para respiração de manutenção, senescência de folhas e morte de perfilhos durante o ciclo da cultura. O modelo BRCANE também foi usado para descrever o comportamento fisiológico em função das condições ambientais relacionadas ao tempo termal. A implementação de tais condições permitiu ajustar os resultados das simulações a resultados experimentais disponíveis na literatura. As estimativas de biomassa foram comparadas com dados obtidos durante o ciclo da cultura em experimentos de campo com irrigação (Cultivares RB72 454, NA 56-79, CB 41-76, CB47-355, CP51-22, Q138 e Q141) no Estado de São Paulo (Brasil) e em Bundaberg e Queensland (Austrália) e os resultados foram expressos em toneladas de colmo por hectare (Mg.ha-1), por meio de uma relação linear para cada variedade (R2 = 0,88). O modelo apresentou resultados consistentes com dados experimetais para crescimento de biomassa no ciclo da cultura da cana-de-açúcar.</description>
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  <item rdf:about="http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/921040">
    <title>Uma estratégia interativa para a expansão de expressões de busca utilizando vocabulário controlado.</title>
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    <description>T&amp;iacute;tulo: Uma estratégia interativa para a expansão de expressões de busca utilizando vocabulário controlado.&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Autoria: MOURA, M. F.; SEIXAS, M. A. M.; TOLEDO, C. M. T.&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Conte&amp;uacute;do: Neste trabalho apresenta-se a evolução do sistema de busca da Agência de Informação Embrapa, a partir de uma estratégia interativa de expansão de expressões de busca. Embora a Agência prime pela oferta de informação altamente qualificada, seus usuários não utilizam todo esse potencial, por desconhecer seus detalhes. A estratégia proposta permite que o usuário especifique sua expressão de busca e o sistema sugira formas de expandi-la, deixando a escolha final para o usuário. Os experimentos realizados foram baseados em possibilidades automaticamente geradas e medidos de forma objetiva, considerando-se a precisão e a cobertura das buscas realizadas. Como esperado, os experimentos mostram que o uso de uma melhor qualificação das expressões permite obter resultados mais precisos e que a evolução da ferramenta atingiu seu objetivo.</description>
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  <item rdf:about="http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/921017">
    <title>Uso do filtro de Kalman para correção de temperatura estimada pelo Precis no período de 2000-2010.</title>
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    <description>T&amp;iacute;tulo: Uso do filtro de Kalman para correção de temperatura estimada pelo Precis no período de 2000-2010.&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Autoria: CARVALHO, J. R. P. de; ASSAD, E. D.; PINTO, H. S.&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Conte&amp;uacute;do: O presente trabalho teve como objetivo avaliar a precisão da estimativa da temperatura média simulada pelo modelo Precis conforme cenários B2 de emissão definido pelo Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) para o Brasil e desenvolver um filtro de Kalman para corrigir os erros sistemáticos do modelo para os anos de 2000 a 2010. O modelo regionalizado Precis tem como meta reproduzir as características principais do clima em terrenos complexos. O modelo geral foi delineado para dois períodos 1961-1990 e 2070-2100. Para as mesmas coordenadas geográficas dos dois períodos foram estimadas as temperaturas médias de 2000 a 2010 através de uma regressão linear utilizando um fator de correção baseado no conceito de Atmosfera Padrão (Precis-Br). A análise foi realizada utilizando dados de temperatura média observada e simulada totalizando 7051 observações. Foi observado que no modelo regional há erros sistemáticos que foram amenizados pela aplicação do filtro implicando em melhoria de previsão da temperatura nacional acima de 9,5% do quadrado médio do erro para todos os anos em média. Para 2004 à 2006 esta melhoria foi acima de 11% para o cenário B2.</description>
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